数字化转型背景下的数据中台建设（2/2）

随着数字化转型和十四五规划的热度提升，数据中台作为一个架构层面的词汇，也被越来越多的提及和引用，作为一个从业者，还是很欣喜能有这样一个变化，但是潮来潮去，热度总会消散，激情总会褪去，还是静下心来思考，毕竟适合自己的才是最好的。最近团队内部一直在讨论关于数据中台如何推进这样一个话题，也是源于一个项目的困局。通过讨论，还是发现了很多问题，也得出了不少有价值的结论，记录下来以备咨询。

一、数据中台建设的两个导向

与其说两个导向，不如说是两处着眼点和出发点，这也是传统IT遗留下的问题。数字经济的出现给传统产业带来了根本性的变革，对IT的诉求也从基础支撑发展了激发创新和价值赋能，在这样一个背景下，数据从资源向资产的跃迁成为一个大的趋势。从这个角度说，数据中台就有了两个导向，一是从IT基础设施出发能力建设导向；一个是从业务需求出发的价值创造导向。

1）能力建设导向 ，一般是从IT基础设施层面发起的，一般由IT部门倡导，是IT从基础支撑向服务业务转型的一种架构升级措施，希望把IT侧的能力从资源供给向能力供给转变，数据就成了关键的抓手，建设的平台，期望的是能力。

2）价值创造导向 ，一般是由业务部门主持，从业务需求出发，把数据当做生产要素去管理，希望通过对数据的加工和利用，实现业务侧的价值，建设的应用，期望的是成效。

这两种思路从根本上来讲，不算矛盾，但也不是一个思路，能力建设是IT部门的绝地反击，价值创造是业务部门的主动觉醒。现阶段和未来一段时间IT的主旋律，都会围绕IT部门和业务部门展开。对不起，我太含蓄了，我的意思是，谁掌握了数据域规划和建设的主导权，谁就掌握未来IT的主动权。

二、数据中台建设过程中的三类需求和角色

数据中台建设过程中，在客户侧始终存在三类角色，代表着不同层面的诉求。首先是管理层的诉求，然后是业务部门的诉求，还有IT部门的诉求。

1）管理层的诉求 ，核心思想还是把数据资产盘活，让数据流动起来，发挥对管理的驱动作用。这个层面的需求要点，也是数据最初价值的体现，重点是决策分析和经营分析等场景，同时格外关注数据的整体价值，会很慎重在战略决策和价值诉求之间寻求平衡。作为一个服务商，如何取信管理层是关键问题。

2）业务部门的诉求 ，核心思想是如何让数据驱动业务发展，如何快速的获取数据，如何便捷的使用数据，如何敏捷的进行数据开发，也就是说业务部门是数据需求的主体。业务部门并不是非得主导数据域的建设，核心诉求还是如何快速敏捷的获取数据服务。作为一个服务商，必须关注和引导业务部门需求的走向，把大数据应用建设向数据服务获取推进的理念，有必要让业务部门接受，把数据域的中心转移到基于平台服务的数据应用场景建设上，实现自助式数据分析至少是一个非常重要的愿景。

3）IT部门的诉求 ，核心思想是延续传统IT的生命力和地位，从资源型IT向服务型IT转型是IT部门面临的问题，在这样一个背景下，数据域就成为焦点，从IaaS到PaaS再到DaaS，能力建设是关键抓手，主要两方面的的能力，一是数据资源能力，从散乱无序的数据资源到有序分层的数据资产的能力；二是数据服务能力，从数据采集、数据存储、数据分析到数据开发这样一个全生命周期的数据服务能力。IT部门在数据域的核心抓手有两个，一是数据管理权，代表组织对全域数据行使管理权，我知道这很难，但是必须去做；二是数据服务能力开放，数据能力的建设是一方面，更重要的是要实现能力的开放。

三、数据域能力建设的关键环节

数据域能力建设总得来说可以概括成五个重要的环节，分别是”汇、融、管、用、营“。

1）汇 ：数据汇聚是第一个重要环节，也是开启数据域新型能力建设的第一步。重点是实现集约化的数据采集能力，包括各种采集手段和采集工具的整合和统一，同时实现原始数据的汇聚（至于是建设数据湖还是数仓要具体问题具体分析）；

2）融 ：数据融合是实现数据场景化应用的重要步骤，如何实现基于业务需求场景的数据分层管理，是核心问题。从原始数据入湖、标签数据如仓，再到主题数据在数据集市或者主题数据库的加载，总之是要实现的数据的分层管理。另外，还需要完成一个关键动作，那就是完成数据治理和数据资产化；

3）管 ：核心内容是实现分析等数据服务的能力建设，通过数据服务开放平台实现数据能力的开放和统筹管理，这是“管”的核心内容。当然“管”还包括数据的整体监控和平台运维等内容；

4）用： 指的是数据应用的建设，这里面对于平台来讲需要重点关注数据研发能力建设，要以实现数据自助服务为目标，实现数据应用全生命周期的服务和管理；

5）营： 当然指的是运营，数据运营。数据运营才是推动数据流动的终极大招，通俗来说就是让数据用起来，活数据才是真正的有效数据，才能发挥价值，这个话题太大，以后再说。