非结构化数据备份策略及备份存储?

非结构化数据具有文件多且容量大的特点,无论是NAS还是对象存储,在数据备份策略和备份存储方面有没有合适的方案和经验可以参考

4回答

主流的对象存储都是能够提供免备份功能的。一般对象存储都是分布式的架构,物理部件的故障不会影响的系统的运行,也可以通过跨站点复制实现站点级容灾。在逻辑保护方面,通过多版本功能可以实现误修改、误删除数据的恢复,也可以通过 WORM 功能来保证数据不会被恶意删除。...显示全部

主流的对象存储都是能够提供免备份功能的。一般对象存储都是分布式的架构,物理部件的故障不会影响的系统的运行,也可以通过跨站点复制实现站点级容灾。在逻辑保护方面,通过多版本功能可以实现误修改、误删除数据的恢复,也可以通过 WORM 功能来保证数据不会被恶意删除。

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 2020-07-17
  • 从个人运维经验来看,抛开存储系统本身存在的不可控因素,数据丢失也往往会发生在日常运维事件中,对象存储也不例外,免备份并没想象中可靠,可能并不适合于重要数据场景。
    2020-07-17
  • 这个同意,但是在做方案的时候,毕竟还是要考虑成本、运维等很多层面,对象存储主要面临的场景还是海量非结构化数据的存储。备份的基本逻辑就是把数据保留多份,所以我们面临的问题就是使用什么系统把海量的非结构化数据再保存一份甚至多份,而且还要考虑随着系统的增多,对运维管理和构建成本带来的提升,以及更多的故障点。当然如果数据量小的情况下,这些问题其实就不是很严重。
    2020-07-17
Aaron_bingAaron_bing  其它 , CITIC
zhuhaiqiang赞同了此回答
NAS 可以采用 NDMP针对卷进行备份对象存储可以基于块进行备份备份存储可以选择高性能备份设备,带有重删计算的。比如 Veritas的 MSDP 可 EMC 的 DataDomain显示全部

NAS 可以采用 NDMP针对卷进行备份
对象存储可以基于块进行备份
备份存储可以选择高性能备份设备,带有重删计算的。比如 Veritas的 MSDP 可 EMC 的 DataDomain

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 2020-07-13
浏览326
非结构化数据同结构化数据一样,可按照不同的需求,实现多种方式的备份。而唯一不一样的,只有大数据,或者说海量的非结构化数据,由于数据量的巨大,不能用传统的备份方式来处理,这时候我们会建议采用历史数据归档替代传统的备份,一方面保证数据保护的时间窗,同时确保数据的回溯访问时...显示全部

非结构化数据同结构化数据一样,可按照不同的需求,实现多种方式的备份。而唯一不一样的,只有大数据,或者说海量的非结构化数据,由于数据量的巨大,不能用传统的备份方式来处理,这时候我们会建议采用历史数据归档替代传统的备份,一方面保证数据保护的时间窗,同时确保数据的回溯访问时间。

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 2020-07-17
浏览286
赵琳赵琳  产品经理 , XSKY
针对于非结构化数据海量文件备份采用对象备份策略相对来讲会好些,因为对象存储扁平的目录结构在支撑海量文件上有先天优势,可以优化备份效率,且目前对象存储基本都已经实现多站点全局数据中心策略,除备份外还可以起到容灾的效果,当灾难发生时候可快速拉起存储,同时这种基于自身...显示全部

针对于非结构化数据海量文件备份采用对象备份策略相对来讲会好些,因为对象存储扁平的目录结构在支撑海量文件上有先天优势,可以优化备份效率,且目前对象存储基本都已经实现多站点全局数据中心策略,除备份外还可以起到容灾的效果,当灾难发生时候可快速拉起存储,同时这种基于自身的备份策略避免了和备份软件集成的繁琐验证,降低建设周期。
同时对象存储的备份介质的选择性也相对较高一些,如:异地的对象存储、公有云、光盘塔之类均可实现备份。

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 2020-07-17
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提问者

cpc1989存储工程师, 某保险公司
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  • 发布时间:2020-07-06
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