非结构化数据备份策略及备份存储？

主流的对象存储都是能够提供免备份功能的。一般对象存储都是分布式的架构，物理部件的故障不会影响的系统的运行，也可以通过跨站点复制实现站点级容灾。在逻辑保护方面，通过多版本功能可以实现误修改、误删除数据的恢复，也可以通过 WORM 功能来保证数据不会被恶意删除。

NAS 可以采用 NDMP针对卷进行备份
对象存储可以基于块进行备份
备份存储可以选择高性能备份设备，带有重删计算的。比如 Veritas的 MSDP 可 EMC 的 DataDomain

非结构化数据同结构化数据一样，可按照不同的需求，实现多种方式的备份。而唯一不一样的，只有大数据，或者说海量的非结构化数据，由于数据量的巨大，不能用传统的备份方式来处理，这时候我们会建议采用历史数据归档替代传统的备份，一方面保证数据保护的时间窗，同时确保数据的回溯访问时间。

针对于非结构化数据海量文件备份采用对象备份策略相对来讲会好些，因为对象存储扁平的目录结构在支撑海量文件上有先天优势，可以优化备份效率，且目前对象存储基本都已经实现多站点全局数据中心策略，除备份外还可以起到容灾的效果，当灾难发生时候可快速拉起存储，同时这种基于自身的备份策略避免了和备份软件集成的繁琐验证，降低建设周期。
同时对象存储的备份介质的选择性也相对较高一些，如：异地的对象存储、公有云、光盘塔之类均可实现备份。