保险非结构化数据存储
保险非结构化数据存储
保险非结构化数据存储是指对保险企业在业务生产过程产生的视频、音频、图像、文档等非结构化数据,进行数据的生命周期管理及应用的过程。
保险非结构化数据存储是指对保险企业在业务生产过程产生的视频、音频、图像、文档等非结构化数据,进行数据的生命周期管理及应用的过程。
热点
来自主题:保险非结构化数据存储 · 2020-07-20
Jerry某金融公司 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
156 会员关注
前言近年来,随着云计算、大数据、互联网+、AI等技术的飞速发展,在“保险+科技”的战略驱动下,保险行业整体营收逐年攀升、竞争持续加剧,保险的本质是经营风险的行业,其业务属性高度依赖于数据的积累。步入大数据时代,保险企业可获取的数据在“量级”和“维度”上都迎来了前所未...(more)
专栏: 活动总结
浏览1330

对象存储选型优先顺序调查

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来自主题:云计算 · 2020-07-13
dawey光大证券股份有限公司 擅长领域:对象存储, 集中交易系统, Dell EMC ECS
13 会员关注
对象存储主要存放的是非结构化数据,比如客户的影像文件、签署的协议文件、无纸化文件等等,这些文件平时查询概率较低,访问的时效性要求也不高,但是这类文件数量众多,往往几十TB或者PB级,同时监管要求至少保存20年。 所以建议刚开始是可以尝试自建,自建可以选择成熟的商业对象存...
浏览3928
回答8
来自主题:对象存储 · 2020-07-15
dawey光大证券股份有限公司 擅长领域:对象存储, 集中交易系统, Dell EMC ECS
13 会员关注
1)Dell EMC在Garner的分布文件&对象存储的魔力象限中多年一直处于领导象限的第一位置。这是市场对Dell EMC对象存储的认可。    ECS扩展了S3的支持:允许用户在bucket层面自定义元数据(meta data).这些自定义的Meta data跟系统级的Meta data一道,可以让用户以更简单的...
浏览2419
回答1
来自主题:保险非结构化数据存储 · 2020-07-15
流数据处理平台的主要特点就是把原先需要经过数据采集、数据清洗、数据分析才能得出最终结果的批处理,变成数据产生以后可以直接产生结果的流处理。流数据的应用场景还挺多的,基本上可以分为三类,数据管道类应用,事件驱动类应用,数据分析类应用。比如说可以用它来做实时数仓,跟...
浏览1512
回答2
来自主题:保险非结构化数据存储 · 2020-07-15
Jerry某金融公司 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
156 会员关注
非结构化数据归档的难以程度主要看建设的时候数据存储的规划,有没有考虑冷热分离,或者按照日期之类的规则进行存储。有规划日后好做分离,但是任由各系统自己存储再想做分离就特别难了,首先是数据冷热的识别,再是数据的分离,因为都涉及业务逻辑,困难重重……...
浏览1626
回答4
来自主题:对象存储 · 2020-07-15
dawey光大证券股份有限公司 擅长领域:对象存储, 集中交易系统, Dell EMC ECS
13 会员关注
曾有某创业公司怒怼TX云,称其放在TX云服务器上的数据全部丢失,给其公司业务带来灾难性损失。由此可见,一定需要进行本地备份,数据备份是最后手段,设备坏了可以换,数据丢了对公司来说是灾难性的。...
浏览2385
回答4
来自主题:对象存储 · 2020-07-15
关于第一个问题,我这边一般的判断标准是百万文件数量,就可以考虑使用对象存储。关于第二个问题,主要依据咱们的技术路线选择,在存储影像这个场景下,两者都可以使用。有些客户在整个系统架构上就在往多中心、多活架构上去走,所以他们最终选择了对象存储的技术路线。关于第三个问...
浏览1469
回答3
来自主题:对象存储 · 2020-07-17
对象存储基本上的使用场景都是海量非结构化数据的长久保存,偏归档场景,在压缩上能力上,基本上起不到什么作用。具体到吞吐量跟文件大小有关,大文件的话,一个节点能到几百MB/S的吞吐。从我这边实际项目来看,都是容量先满,性能很少能用满。...
浏览1959
回答1
来自主题:对象存储 · 2020-07-17
这个要看公司对云、自建机房、容灾中心、IDC机房的定位和将来的发展。其次就是对应用架构的梳理。假设在现有应用架构、数据中心架构保持不变的情况下,可以考虑用数据湖解决方案,既能在底层通过资源池化来简化运维提升利用率,又可以通过不同的协议接口对接新旧应用的需求。...
浏览1781
回答2
描述
保险非结构化数据存储是指对保险企业在业务生产过程产生的视频、音频、图像、文档等非结构化数据,进行数据的生命周期管理及应用的过程。
保险非结构化数据存储是指对保险企业在业务生产过程产生的视频、音频、图像、文档等非结构化数据,进行数据的生命周期管理及应用的过程。
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