在现今云计算 、大数据等新型技术推动下，金融科技迎来了新一轮创新浪潮， 业界主流的应用架构 ，正由松耦合、集中式的SOA架构向解耦合、分布式的微服务架构发展。在"去IOE"、"自主可控"的技术和政策双重背景下，传统金融行业的业务系统所采用的数据库，正在从老牌传统数据库(DB2 、 Oracle等) 逐渐过渡至开源数据库或国产数据库。

作为一家传统金融企业，各业务系统仍然是纵向隔离的状态，在烟囱式系统架构中，每个业务系统都有其独立的数据库，随着业务系统数量越来越多、数据规模越来越大、交易复杂度不断提升，数据库的数量也越来越多，对于管理成本和人力成本提出了很大挑战。并且，由于数据库各自独立，无法对全部数据库的运行状况形成全局视图，缺乏统一的“数据库管理大脑”，无法进行统一的数据库分析和辅助决策， 出现问题时往往各自为政 ，存在数据孤岛，管理时效性难以保证。同时当前多数业务系统采用典型的SOA系统架构 ，其数据库多为主备部署模式,在应用方面存在并发能力不强、弹性不足、系统资源利用不均衡、更新迭代发布周期长等问题，难以适应业务高并发、负载波动大、新功能上线频繁等需求。

近年来，为满足业务发展需求 ，顺应技术发展潮流 ，以微服务的理念，进行线上交易系统的微服务化设计。但现有的传统数据库架构，尚不能以平台化形式提供分布式数据库服务，难以满足业务系统未来的发展需求。基于以上原因，我司开展了分布式数据库的探索和应用。根据国内某著名社区统计，当前国产数据库数量已经高达240个以上，现在国内数据库市场蓬勃发展，正处于百花齐放的阶段，琳琅满目的数据库，让人眼花缭乱。如何选择一个适合自己企业的数据库显得尤为重要。

目标与需求

我们在进行数据库设计时 ，主要考虑达成几个目标，一是提高系统扩展能力，应对高并发访问；二是提高资源利用率，降低运营成本；三是提高系统可靠性，降低运行风险。

结合数据库设计目标，以及国产数据库应用和运维场景，我们进一步梳理了需求，主要包括以下方面：

（1）通用需求：如支持标准SQL语法，支持国产芯片、国产操作系统，支持各种数据类型、数据库对象、约束、字符集等。

（2）分布式功能需求：如支持分布式事务、MVCC多版本控制，支持高并发情况下的完善锁机制，具备不同隔离级别，支持分表分区分片，支持读写分离，支持在线弹性伸缩与平滑扩容，支持SQL优化器等。

（3）性能需求：要求系统集群采用高可用架构，性能满足QPS支持10w+、TPS支持5w+，以及连接数和并发数要求，且具备良好的数据副本同步性能。

（4）高可用需求：要求集群架构无任何服务单点，服务稳定可靠，具备各种层级的高可用能力等。

（5）备份与恢复需求：如支持在线全量备份、增量备份、差量备份等功能，支持任意时间点的备份恢复等。

（6）架构要求：支持多数据中心多活架构，例如三地五中心架构。

（7）安全需求：如支持加密存储，支持多租户资源隔离，支持权限管理，支持黑白名单，支持防注入攻击等。

（8）运管监控需求：如具备可视化运维管理工具，支持数据库实时监控和历史回溯，支持数据库审计、SQL执行计划及优化提醒，支持统计分析等。

（9）运维需求：如支持不停业务的版本升级，支持灰度发布、滚动升级等，支持在线配置，支持在线扩缩容等。

（10）可移植性需求：如支持基于原数据库的开发内容，实现平滑过渡 ， 降低移植改造成本。

（11）数据同步：支持主流数据库之间迁移数据，支持数据准实时同步到大数据平台。

1、中小银行国产数据库选型中遇到的具体问题

2、如何实现背景中提到的11点需求

3、该需求下，技术路线，产品选型

4、国产数据库生态环境