券商基于人工智能的模型算法平台实现智能营销服务建设需求分析线上探讨

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活动简介

人工智能是研究与人类智能对话的机器的一门科学,它试图让机器能听懂人类的话,看懂人类写的字和图片,理解人类的心理,通过不断地自我学习,变得越来越智能。人工智能研究领域包括:机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理。其应用领域非常广泛,证券业就是其中一个非常有潜力的领域。广义上说,这个领域的核心要素是资本运作,而资本运作最重要的就是信息,掌握有效信息就可以很好决策,随着信息化建设的逐步成熟,资本运作方式已经从单纯的人工操作变为机器辅助操作,而人工智能的发展将使得运作方式转变向机器辅助决策,决策信息由机器进行海量数据计算并及时推送给用户。由此可见,信息的即时性和价值将成为券商最有竞争力的武器。

在大数据技术之前,人工智能算法的实现只能运行在单机上,运行效率极低,时效性及结果质量都难以保证,随着大数据技术的发展,依托于大数据平台,数据挖掘算法运行效率有了极大提升,相信在不久的未来,智能营销、智能投顾和股票预测等应用会给券商带来巨大帮助。

核心议题包括:

1、模型算法平台需要对基础架构有什么要求?

2、人工智能的发展现状,人工智能与券商发展的关系?

3、企业为什么要实现智能营销服务?实现智能营销服务能给企业带来哪些价值?

4、搭建企业级人工智能模型算法平台能给企业带来哪些价值?

5、搭建企业级人工智能模型算法平台难点和关键点?

6、哪些大数据技术能助力人工智能算法高效运行?

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