摘要运维服务台提供了统一对外的服务窗口，但存在沟通成本高、人员流动性大，服务请求的整体交付周期普遍较长，难以保证服务质量的问题。同时，知识库不完善等问题也限制了服务台作为一线服务的工作能力，往往需要通过二、三线人员的专业知识解答问题，构建完整的运维服务闭环。因此...(more)

智能运维现状智能运维（AIOps）是将人工智能应用于运维领域，基于机器学习的强大能力，学习海量运维数据的规则，挖掘数据的内在价值，为运维提供更可靠的决策依据。智能运维的场景包括但不限于：故障发现，故障定位，故障分析，故障恢复，事件关联分析，日志检测，故障预测，容量预测，智能交互，专家系...(more)

0、前言近年来，随着金融企业的业务规模不断增长，越来越多的运维场景和问题无法用传统运维方法来解决，而运维效率也难以继续支撑业务规模的快速扩张，所以企业运维部门开始更加关注如何解放运维自身的效率，以解决传统运维方法（人工、自动化）所解决不了的问题，智能运维应时而生。智...(more)