大数据处理
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大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘

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数据分析·2017-03-02
拨乱反正 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据分析, 大数据处理
8 会员关注
一个报表平台的项目开始,客户会常常希望我们能够以我们专业的角度,针对他们公司的实际情况,来规划一下他们的报表平台。这个我也是理解的,毕竟谁都不想最终实施完成的报表平台乱糟糟的,不成体系。自己也做过一些,但没有花时间对自己的方法进行整理。这里我介绍下自己的思路,不足...(more)
浏览942
数据分析·2017-03-01
帆软软件 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
39 会员关注
数据是日积月累的,一个有点规模的企业,都有大量的报表在excel中,时间长了,感觉到excel制作报表的各种痛点:什么数据收集麻烦啊、各个系统中数据不能打通啊等等,也就想到了通过一个报表平台或者bi平台来把数据分析给统一管理起来,一方面减轻下各个业务人员的压力,毕竟是谁都不想在...(more)
浏览1543
数据分析·2017-02-27
帆软软件 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
39 会员关注
相比于传统型BI,越来越多的企业开始接受并青睐新型的自助式BI,因其项目上线快,失败风险小,简单易用,颇受赞誉。以下是某医药集团上线帆软BI系统FineBI的案例,从用途架构、指标分析、和信息交互几方面做了详细的阐述,希望能提供一些借鉴。总体架构从FineBI的使用来看数据准备:使用...(more)
浏览1934
大数据·2017-02-24
拨乱反正 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据分析, 大数据处理
8 会员关注
作为数据从业者,有时候也会被大数据所“迷惑”。究竟何为大数据,数据的价值体现在何处,有哪些值得借鉴的成功模式?恰逢最近在看《大数据管理——企业转型升级与竞争力重塑之道》一书,文章从大数据驱动决策、大数据优化管理、大数据智慧营销、大数据发现创新、大数据推动转型、...(more)
浏览1338
大数据·2017-02-24
帆软软件 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
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文|帆软数据应用研究院船长2017年2月16日,Gartner发布了2017年BI商业智能和分析平台魔力象限报告,笔者这里进行一些解读,帮助大家更好了解市场状况和趋势。一、几家欢笑几家愁和往年一样,Gartner的报告发布以后,处于高位者欣喜万分奔走相告,大肆宣传,恨不得买下所有广告位;而处于...(more)
浏览757
数据分析·2016-11-29
ourway0756 · 奥威软件 擅长领域:大数据, 数据分析, 大数据处理
对于企业来说,部署商业智能(BI)最想要得到的结果是,让数据真正的帮助企业,提升竞争优势。那么商业值呢(BI)这个项目该怎么实施才能达成这给个愿景呢?明确的项目目标对于任何项目而言,明确核心使用者对于平台的期望并达成共识永远是最重要的要素之一,我们必须明确这个商业智能或数据...(more)
浏览902
数据分析·2016-11-21
拨乱反正 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据分析, 大数据处理
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FineBI和Tableau是比较好的自助式商业智能软件,功能都很强大,是企业数据可视化不可或缺的利器,但两款产品还是有非常大的区别的,例如Tableau的功能全面且深入,更适合专业的数据分析人员,而FineBI则是面向普通的业务人员,数据分析过程更人性化,更简单和易用,并为企业提供了全面的数...(more)
浏览2413
大数据·2016-10-11
帆软软件 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
39 会员关注
80%的前500强企业就数据管理方面都有一个共性——管理规范,高效辅助流程。但数据管理并不是一言即成,尤其是处于快速发展和转型的企业。就数据系统而言,一旦系统增多,相应的数据问题也随之而来。那么如何统一有效地管理数据?实现数据可视化?这里分享某百强集团搭建数据平台的建...(more)
浏览1250
大数据·2016-10-09
帆软软件 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
39 会员关注
一个企业要想保持长远的发展,在市场中成为一个强有力的生命个体,必然要注重企业组织之间的协调、合作关系,与环境协同进化,也就是所谓的企业生态系统。而企业信息化或数据化作为管理的重要支撑,是这生态系统中的关键一环。 《2015中国大数据应用前沿调研报告》指出,在对于“贵...(more)
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IBM power8·2016-09-23
twt运营 · twt 擅长领域:灾备, 双活, 云计算
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家以前可能有个感觉,Power小型机官方总是谈性能。但现在似乎不是了。随着POWER8推出,Power开始注重协作,一个很大的改变是关于CAPI,标准化的协作可以让Power在不同的环境性能有不同的优势。Power不再只是一个硬件,而是一个解决方案。尤其是在私有云、混合云的构建和管理、大数...(more)
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