根据需求，主要是处理30亿条交易数据，并利用机器学习为交易地址打上标签，使用Hadoop和Spark是一个合适的大数据平台方案。数据量：Hadoop适合存储海量的数据，并提供了多种技术组件用于查询和分析，由于本需求是30亿条数据进行存储和处理，所以选择Hadoop是合适的。Spark是基于内存的...

相同之处：1.       数据存储需求量大：无论是传统业务场景还是大模型场景，都需要大规模存储数据，以满足业务需求。2.      数据安全性要求高：对于任何业务场景，数据的安全性和隐私保护都是重要的考虑因素。大模型也不例外，需要确保数据的安全性。3.      数据质...

在长尾场景下，数据清洗是至关重要的。以下是清洗长尾数据的方法、措施和注意点：异常值处理：长尾数据中常见异常值，可利用统计学方法处理异常值，确保数据准确性。缺失值处理：长尾数据可能存在较多缺失值，需采用适当方法填充或处理，如均值填充、插值法等，以保证数据完整性。特征选择...

数据存储是数据安全的最后一道防线，如何发挥存储在数据安全的作用？要从以下几个方面考虑：1.加密存储:对数据进行加密存储是一种有效的保护措施。通过加密，可以确保即使数据被窃取或泄露，也无法被未经授权的第三方轻易解密和使用。可以采用对称加密、非对称加密、哈希加密等真...

要有效控制医学影像数据的存储成本，可以考虑以下几个方面：数据压缩和优化：使用高效的压缩算法对图像进行压缩，以减少存储空间的需求。此外，还可以通过去除冗余信息、调整图像分辨率等方式进一步减小数据大小。归档和删除策略：制定合理的数据归档和删除策略，将不常使用的数据转移...

数据清洗的步骤 (1)数据收集:从不同来源收集数据,包括客户信息、交易记录、市场数据等。 (2)数据预处理:对数据进行初步清洗,包括去除重复数据、缺失值处理、异常值处理等。 (3)数据整合:将不同数据源的数据整合到一起,确保数据的一致性和完整性。 (4)数据验证:对数据进...

必须华为啊，华为存储成立之初，到现在已经有10年之久了，从客户的反馈及故障率来说，都算不错，相信华为，不会让你失望

在数据存储选型中，国产CPU的选择对于整体系统性能和兼容性是非常重要的因素之一。CPU作为数据存储设备的计算和控制核心，它的性能和特性将直接影响到数据存储系统的处理能力、响应时间和可靠性。以下是在数据存储设备选型时需要考虑的一些关键点：1、评估数据存储的性能需求，...

针对不同国产数据库数据存储介质选型，需要综合考虑多个方面的因素，包括业务需求、数据量、性能要求、可靠性、成本等因素。在这些因素中，存储介质的选型直接影响数据库的性能和可靠性，因此，选型时需要谨慎考虑。在一般情况下，本地盘、SAN存储和NAS存储都可以作为数据库的存储介...

ChatGLM-6B 是基于 GPT-3.5 架构的大型语言模型，它使用了 6B 个参数进行训练。底层算法逻辑基本上遵循 GPT-3.5 的设计原则，主要分为两个部分：Transformer 架构和自回归生成。Transformer 架构是一种基于自注意力机制的神经网络架构，用于处理输入的文本序列。它由多个编码器...