大数据处理
大数据处理
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘

文章

数据分析·2017-07-03
喝水不长肉 · 帆软 擅长领域:大数据, 数据库, 商业智能
5 会员关注
对数据分析而言,不仅仅是直接回答问题,同时还需要针对问题,不断去探求,不断去深入。当探求问题的时候,可以用到图表可以用到统计,不过图表和统计的方式只是解决问题的手段,真正要解决问题,就需要用到结构思维。分析的目的结构思维就是对应着数据分析的目的。需要通过数据分析来解...(more)
浏览1056
大数据·2017-06-27
zhenzongjian · na 擅长领域:服务器, AIX, Unix
137 会员关注
简介大数据是收集、整理、处理大容量数据集,并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限,但这种计算类型的普遍性、规模,以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。在之前的文章中,我们曾经介绍过有关大数据系...(more)
浏览2361
数据分析·2017-06-23
喝水不长肉 · 帆软 擅长领域:大数据, 数据库, 商业智能
5 会员关注
近日,艾瑞咨询发布了2017年度《中国商业智能行业研究报告》,聚焦于人工智能和商业智能的行业应用,即人工智能技术如何应用于商业智能决策,以及如何实现商业经营的智能化与自动化。该报告指出,中国企业精细化运营的需求正在爆发,对商业智能解决方案的要求提高了,尤其是金融、电商...(more)
浏览1069
数据分析·2017-06-14
喝水不长肉 · 帆软 擅长领域:大数据, 数据库, 商业智能
5 会员关注
文|https://zhuanlan.zhihu.com/fanruan帆软数据应用研究院船长本文源自2017年贵阳数博会《大数据科技引擎助理金融创新》论坛中百融金服林佳琳女士的报告和交流。2.jpg信用卡年轻人群,是消费金融的主流人群,针对他们的数据分析和洞察让我们信贷业务决策更科学。数据分析和...(more)
浏览2002
数据分析·2017-05-31
拨乱反正 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据分析, 大数据处理
8 会员关注
企业的数据分析是个很复杂的工程,需要业务和分析技术两块知识。这里从业务的角度切入,谈谈如何对业务分析,文章参考帆软软件的零售业数据管理方案。首先,企业的分析主要分为管理分析和经营业务分析,分析整体的思路是:明确业务场景——确定分析目标——构建分析体系——梳理核心...(more)
浏览1467
数据分析·2017-05-24
喝水不长肉 · 帆软 擅长领域:大数据, 数据库, 商业智能
5 会员关注
在工作过程中经常会遇到做决策的工作,客观的数据分析结论和成熟的方法论能提供参考依据。工作中很多地方都需要用到决策,比如产品功能确定,试行推广试验,产品定价,市场活动策划,那么这些工作一般是如何去决策的呢?比较常见的切入点是数据和方法论,讲两个案例就明白了。案例一:再...(more)
浏览1013
数据分析·2017-05-17
喝水不长肉 · 帆软 擅长领域:大数据, 数据库, 商业智能
5 会员关注
文|帆软数据应用研究院船长更多大数据资讯和企业案例可关注:知乎专栏《帆软数据应用研究院》笔者最近参加了帆软上海的化工行业沙龙,与众多知名化工企业CIO聊天,有不少思考与收获。今天就就来谈谈能源化工生产管理数据分析,说是能源化工业,但其他行业也都可参考!能源化工行业有...(more)
浏览1851
数据分析·2017-04-25
拨乱反正 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据分析, 大数据处理
8 会员关注
文|jiago王fr文章来源:知乎专栏《撩撩数据吧》——数据干货&资讯集中地你有没有过这样一种感觉,费尽心血做了一堆的报表,但是感觉没什么用,被其他部门同事问起来,还有那么一丝不好意思在心头。因此,想推动数据分析的项目,心中就满是纠结和犹豫了,毕竟想和领导汇报,都不知道需要讲...(more)
浏览1133
数据分析·2017-04-18
拨乱反正 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据分析, 大数据处理
8 会员关注
文|帆软数据应用研究院水手哥本文出自:知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地什么是新零售?在2016年10月的阿里云栖大会上,马云在演讲中第一次提出了“新零售”概念,“新零售”立时炙手可热,引发街谈巷议。但是“新零售”只停留在望文生义的阶段,并没有谁能够...(more)
浏览1060
数据分析·2017-04-11
帆软软件 · 帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
39 会员关注
文|帆软数据应用研究院水手哥本文出自:知乎专栏《帆软数据应用研究院》——数据干货&资讯集中地日前,数据中心联盟大数据发展促进委员会发布了《我国地方政府大数据发展规划分析报告》,聚焦各省市大数据发展举措,对37个省市的大数据文件展开了整理,从目标定位、基础能力、应用...(more)
浏览1179

描述

大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
X社区推广
  • 提问题