可以考虑选择LinuxONE的虚拟机来部署，LinuxONE单台可以整合8000个虚拟机，其处理能力非常强劲，特别是节点之间需要大量通讯时，采用LinuxONE的Hipersocket技术可以做到内存级别的数据交换，可以大大提升效率。LinuxONE单机最大可以配置30TB，对与MongoDB和Hadoop及内存数据库都有很...
可以，用spark他也有支持应用层基级别的调用，比如spark sql等
可以多种方式安装部署，如果是最简单的就spark官方文档上的方式部署。给一个老版本的安装部署文档，按步骤操作是没问题的。希望对你有帮助。
这不用大数据平台吧，一套RAC就搞定，搞一套100T的存储，能保证你30年的数据。。。
从问题来看是你的Class版本问题，可以从下面几个方面入手1.你之前有没有格式化过，如果有就把之前的指定元数据路径给删了当然这是建立在没有数据需要备份的情况2.你能否贴一下你的格式化界面打印的完整日志3.你的hadoop在安装的时候有没有引入别的包导致两个包的版本不兼容...
对于金融行业来讲，非结构化数据的业务相对比结构化业务重要度低很多。搞双活的情况不太多。一般容灾方式就是个数据复制。
这是个topic很大，我先来个抛砖引玉，欢迎各位同学补充。1）核心层设计：数据采集->存储->清洗->[统一数据仓库]->大数据分析／挖掘->数据交换共享->顶层应用；2）采集／存储的医疗数据特点：大多非结构化，数据量大，且需要频繁读取。因此，存储采用廉价PC＋大容量SATA是不错的...
大概是因为有些大数据技术的使用体会，受邀答题。确实没有医疗行业经验，勉强以患者的视角来分析了，术语不专业的地方请诸位多包涵。临床数据中肯定有相当一部分的结构化数据，例如药品、血/尿检验结果等，应该是纳入传统MIS管理范畴，有成熟的技术手段，可以通过批量的数据加载方式从...
