大数据分析
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来自主题:大数据分析 · 2020-05-22
邓毓江西农信 擅长领域:存储双活, SVC, 双活数据中心
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做了个运维大数据平台,用了些成熟算法做了指标异常检测和趋势预测,例如趋势预测方面,我们选择了渐近梯度回归树来进行指标的趋势预测。利用回归树对一段时间进行特征提取并建立预测模型。之后,系统会根据建立的模型构建未来一天以内的预测指标情况。在实时接入的过程中,系统会...
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来自主题:大数据分析 · 2020-04-02
zhuqibsMcd 擅长领域:Oracle, OpenStack, ceph
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(1)人的生命是有限的,技术是无限的,所以,不能什么都学,这一点是最主要的。(2)学习主流的技术,忽略杂牌的,如何区别呢, 看github的star和commit(3)如果是架构,先学数据库,再学大数据。数据库比较基础,有点概念和大数据向通。(4)如果是分析,先学传统的分析软件(saas、spss,obiee),再学大数据分析(h...
浏览681
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来自主题:算法 · 2020-04-01
zhuqibsMcd 擅长领域:Oracle, OpenStack, ceph
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主成分分析: 分析感染人群中,为什么会感染,感染的主因;分类算法: 按感染渠道、病症轻重,对所有感染人群进行分类;聚类算法: 按感染的地区,年龄,对所有感染人群进行聚类;线性回归和非线性回归: 对未来的感染人群数量进行预测;决策树: 分析有哪些症状的最有可能是患病人群;相似算法:评...
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来自主题:分布式存储 · 2020-03-30
zhuqibsMcd 擅长领域:Oracle, OpenStack, ceph
23 会员关注
抽取到本地存储,这绝对不是一个好的主意,大数据平台的数据量十分庞大,所进行的操作涉及的数据,少则几个G,多达几十个T,如此多的数据,就算你本地存储够大,请问抽取传输要多少时间。 所以,必定是在计算节点进行分析,可以的话,可以调用有GPU的计算节点进行AI训练。至于对象存储,是可以的...
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来自主题:分布式计算 · 2019-12-03
DolphinDB浙江智臾科技 擅长领域:DolphinDB, 大数据, 时序数据库
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Orca项目在DolphinDB之上实现了pandasAPI,使用户能更高效地分析处理海量数据。如果你已经熟悉pandas,你就能通过Orca包,充分利用DolphinDB的高性能和并发,处理海量数据,而不需要额外的学习曲线。如果你已经有现成的pandas代码,你不需要对已有的pandas代码进行大量修改,就能迁移...(more)
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来自主题:大数据 · 2019-11-14
韩成亮KE 擅长领域:MySQL, 数据库, Oracle
361 会员关注
关于问题1其实可以采用syner 实时同步https://pingcap.com/docs-cn/stable/reference/tools/syncer/ Syncer 是一个数据导入工具,能方便地将 MySQL 的数据增量导入到 TiDB,支持分库 或者直接采用DM,参考https://pingcap.com/docs-cn/stable/reference/tools/data-migration/...
浏览1864
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来自主题:大数据 · 2019-10-16
EricWang日志易 擅长领域:大数据, 大数据分析
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您好,根据您的描述和要求想提出几点建议参考,首先您提出的运维大数据都包含哪些?运维基础是日志可以解决绝大数问题。如果是这样日志易完全够用。但实际情况要建设好运维大数据平台的话还得纳入一些网络流量和数据库数据这时候可以考虑引入流量工具。在数据做好整理后可能会...
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来自主题:大数据分析 · 2019-07-12
DolphinDB浙江智臾科技 擅长领域:DolphinDB, 大数据, 时序数据库
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DolphinDB是由浙江智臾科技有限公司自主研发,于2018年初发布的高性能的磁盘与内存混合型和列式分布式数据库产品。DolphinDB集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据分析系统,为海量数据(特别是时间序列数据)的快速存储、检索、计算及分析提供一站式解决方案。Dolphi...(more)
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来自主题:大数据分析 · 2019-04-08
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:医院大数据平台, 大数据, 数据挖掘
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建立质量体系主要应集中在数据质量问题和数据质量评估方法的研究,不同的应用场景对数据质量要求应该不相同,步骤通常包括以下:1、收集评估需求。根据临床医生定义、疾病的诊疗指南、相关文献等多个来源的需求,明确用户使用数据的目的和重点关注的数据。2、确定和采集评估数据...
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来自主题:大数据 · 2018-12-31
andyfa某证券 
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金币1
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