Hadoop HDFS(大数据分布式文件系统)Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一个分布式文件系统，适用于商用硬件上高数据吞吐量对大数据集的访问的需求。该系统仿效了谷歌文件系统(GFS)，数据在相同节点上以复制的方式进行存储以实现将数据合并计算的目的。该系统的主要设计目标包括：容...

答：1）银行影像存储属于海量小文件存储的应用场景，对象存储再合适不过。与传统的NAS存储相比，分布式对象存储具备更好的弹性扩展能力，用户可以根据业务增长弹性扩容，同时性能可以随容量线性增长；此外，对象存储采用去中心化架构，无元数据瓶颈，扁平命名空间，无“目录树”瓶颈，可有效提升...

日志文件随着时间会是个很大的量，所以建议考虑统一的日志中心存储处理，可以用es等，备份到hdfs。配置文件在量上通常不是个问题，可以考虑配置中心统一管理，无需额外存储非结构化数据通常是大量的文件，可以采用传统nas或分布式对象存储，当然资金充裕可以采购好的存储，存储性能很重...

昨日夜里无事，又针对这一问题思考了下，个人愚见，欢迎各位拍砖！票据影像是交易中的重要凭证，针对票据影像的业务特点，对大规模的票据影像数据存储系统，我总结了下，总共大致是有这么四个需求：1、既要保证海量小文件的高速录入、查询，又可以提供大文件的性能保证；2、票据影像的数据量未...

如果双录是新建，可以优先采用对象存储作为主存储，设置二级存储来归档冷数据。如果双录采用原传统架构的NAS或者块存储之类，需要二次优化，推荐参考本期海量数据优化章节的文章。

医院大数据平台、科研平台等平台，鉴于其数据的多模态、异构化、海量化，建议存储架构也是混合多样的，要针对数据类型、业务需求、性能要求等综合考虑，结合分析。即使是非特大型三甲医院，其基本业务也是和三家医院相差无几的，只是同样的系统，体量不同而已。如果体量不大、增量不高...

最基础的两道威胁是磁盘静默错误 和CPU静默错误，从这两项出发，传统数据库已经无法解决，无论是Mysql 、postgreSQL的魔改，还是某RocksDB、clickHouse集成的原生分布式都是解决不了。 前沿数控 这家企业的数据在国内某云厂商上全部丢失，就是最好的例证；能防御的貌似只有OB吧，...

对蓝光光盘库的了解也不是很多。磁带在目前来看还是性价比和稳定性比较高的一种海量备份产品。确实比较适合归档使用。针对现在的信息化数据多样性，复杂性的备份容灾需求。建议通过一体机进行近线数据的备份，通过D2D2T来把进线的数据归档到磁带机或者光盘库中，来保证长久保...

一般需要为计算节点配置单独的shaffle本地盘， 同时通过调度算发，让数据密集型作业尽可能分散到不同的节点，确保不出现存储热点节点。 同时也可以增加作业的内存配置和数量，减少spill到本地的文件数量，减少存储开销。...

(1)HBase 是一个分布式的、面向列的数据存储系统，通过在 HDFS 上提供实时的随机读写来弥补 HDFS 读写延迟较高、 RDBMS 无法进行大规模可伸缩的分布式处理的问题：表可以很高（数十亿个数据行）、表可以很宽（数百万个列）、可以在上千个普通商用机上自动复制。而 RDBMS 是模式固定...