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人工智能·2020-04-14
kevinshopping · 某保险有限公司 擅长领域:灾备, 存储, 异地容灾
5 会员关注
一、金融行业模型建设简述维稳、集中化快速处理为金融行业传统业务所需,传统业务模型主要依托于IOE(IBM、Oracle、EMC)搭建,随着业务平台需求不断扩展平台建设中所需成本增长凸显明显、运维难度也不断提升。1. 运营成本上升计算资源主要依托于小机某些大型应用计算资源甚至...(more)
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分布式·2020-12-11
haizdl · 大连 擅长领域:灾备, 存储, 服务器
1236 会员关注
1.Redis是什么?Redis(RemoteDictionaryServer),是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的Key-Value数据库,并提供多种语言的API。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。键值数据库可会列举出很多,例如Dynamo、LevelDB、RocketDB等等。那么相对于...(more)
浏览2813
分布式·2019-03-26
小戴 · 某金融企业 擅长领域:服务器, 存储, 灾备
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中国银行业经过40多年的发展,经历了一代又一代的变更,从手工到自动化处理,从主机到开放平台,从PC单机系统建设到应用系统联网处理,从分散式系统架构到集中式系统架构...而银行核心系统作为最基础的支撑、最重要的核心,提供着适应变革所需的必要条件。为方便表述,我姑且将银行核...(more)
浏览7286
分布式存储·2018-06-05
baimmi · 中国银联股份有限公司 擅长领域:存储, 灾备, 分布式架构
125 会员关注
1、项目概述1.1项目背景目前我司所处的金融行业也正处于技术更新换代变革的时代,传统依托于大小机的各种系统逐渐过渡到云端,X86架构逐渐成为趋势与主流,以各大银行为代表的金融行业开始逐渐采用虚拟化与云计算技术来构建IT系统,提升IT系统的资源利用率。计算、存储与网络之...(more)
专栏: 最佳实践
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数据库·2019-07-11
gp4715 · 某小型城商行 擅长领域:云计算, 数据库, 容器
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// 本文为 (https://db.cs.cmu.edu/papers/2016/pavlo-newsql-sigmodrec2016.pdf) 翻译稿,本文主要阐述了数据库发展史,和近些年来数据库技术发展的本质,分享给大家,以便把握数据库技术未来趋势,如您发现翻译错误或其他问题,请联系微信号sunny4715进行修订。摘要:一类名为New...(more)
浏览11147
分布式·2019-11-02
HelloWorDomain联盟成员 · 保密 擅长领域:服务器, 中间件, 数据库
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参考链接欢迎使用ApacheZooKeeperApacheZooKeeper致力于开发和维护可实现高度可靠的分布式协调的开源服务器。什么是ZooKeeper?ZooKeeper是用户维护配置信息,命名,提供分布式同步和提供组服务的集中式服务。所有这些类型的服务都以某种形式或由分布式应用程序使用。每次实施...(more)
浏览1396
分布式·2019-07-02
孔令俊 · 建行 擅长领域:分布式架构
7 会员关注
前言本文不讲究文笔,不讲概念,只是根据自身的一些经验,对分布式下的职责变化和大家进行探讨,由于自身能力的局限性,可能存在错别字,或者错误的观点,请有识之士明辨是非。分布式什么是分布式?一个企业两套系统是否可以看作一个分布式部署?一套系统两个数据库、计算和存储分...(more)
专栏: 趋势观点
浏览12577
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微服务·2017-10-20
lileilei · JD 擅长领域:微服务, 云计算, 云原生
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当前,金融脱媒提速,金融监管日趋严格,对商业银行自身的发展提出了更高的要求,商业银行要想取得持续稳定的发展需要进行架构转型。架构转型是一个复杂的过程,中小银行应基于自身的特点,更不能脱离自身情况,盲目跟进,而是应该采取循序渐进的实施策略,合理规划,有序推进。当前,商业银行...(more)
浏览2008
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PaaS·2017-10-20
yinzhijie · 浦发 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
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展望未来,我们更期待监管部门及业界各方共同繁荣移动互联生态,推出普适性的云平台、分布式架构及移动终端平台,一方面,大幅降低研发门槛,使得企业仅需结合自身业务,关注移动应用的创新及运营;另一方面,相同的平台架构也为行业级服务的诞生和推广提供生长的土壤,最终造福广大用户...(more)
浏览2213
数据库·2015-04-07
hotmail · hotmail 擅长领域:数据库, 服务器, 云计算
668 会员关注
DB2的分区架构一般适合于统计类和分析的应用,主要用来为大规模数据处理、高并发数据访问提供支持,其特点使得许多廉价计算机组成集群在一起协同工作以提高海量数据处理的效率成为可能。DB2 数据库分区采用 Share-nothing 体系结构,数据库在一个非共享的环境中被分解为独立的...(more)
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