NAS是文件目录形式，采用的二叉树的结构，目录深度太深，小文件数量太多时，读取和写入效率不高。而且走的是网络协议，性能不佳。

如果是PB级的数据，感觉除了对象存储，已经很少有其它形式可以hold住了。非结构化数据转换，可以通过<key value>数据库存储文件路径，供应用程序调用。录音数据可以指定进行统一转码和压缩存放。...

我认为所谓数据的生命周期是指从数据的产生至数据消亡的整个过程称之为数据的生命周期。从数据的产生，到存储，调取，备份，归档，消亡，每个过程都会有对应的技术，存储设计到存储技术，调取设计到数据结构数据库，备份，设计到数据安全，归档设计到数据的存放和对应的存储介质问题等，建议看看...

将影像类数据迁移到大数据平台也是趋势。目前使用较多的是利用Hadoop分布式框架。可以使用Hadoop框架中HDFS存储各种类型的客户影像数据。大致思路是将图片名和图片元数据作为键值对<Key, Value>，放入HBase中进行存储，将客户的影像数据设定在图片的URL中，通过解析URL...

对于已经使用NAS来存储的情况，建议针对影像处理平台的数据库和非结构化影像文件不同的性能需求进行优化，因为影像文件的访问频率会随着业务周期的变化而逐渐降低，可以通过将I/O压力负载和性能要求不同的数据块动态、均匀地分布到不同类型的硬盘中，提升NAS存储的整体效率。对...

对象存储在处理超过PB级别的非结构化数据时，会比传统存储性能好很多。是否一定要使用对象存储，还是建议根据数据量规模和应用场景来决定，毕竟投入对象存储成本也是需要考量的。中小企业如果数据量不是特别大，则可以根据实际使用情况，考虑以下几种解决方案：1、传统SAN存储结合分...

对于互联网行业，特点就是非结构化数据量多而且大，pb级别，使用对象存储是首选，一般自建或者采购成熟的商业产品。某些传统行业，医疗金融保险等数据量，对象存储是一个可选项， 可以通过NAS存储实现，GPFS构建统一的资源池，实现资源的整体调度分层等。...

以影像系统为例，我们考虑到没有必要将全部的影像类非结构化数据实时上传到总行存储中，在各分支行也分别部署NAS存储缓存，使用应用程序根据数据类型实现逐级调用，目前并没有通过相应软件实现。...

非结构化数据存储主要介于数据的自身的特点，可以关注几个厂商，如IBM 的GPFS ，还有NEUtanix即路弹力，华为的18000的，详细的需要根据您的实际需求以及预算才能选择出合适的牌子的对应存储...

存储层，采用成熟的easy tier/FAST等冷热数据分层技术，这方面每个存储厂家基本都有成熟的解决方案人为干预，通过对数据的冷热分析进行区分，将数据存放于不同的存储介质，冷数据及时归档。...