为什么提中台概念？这要问马老师个人理解是阿里遇到了不得不整合数据和平台的地步，已经到了尾大不掉，无法敏捷响应的地步这是一个企业发展壮大过程中必须面对的现实问题就像人，太胖了就需要减肥了，需要锻炼身体，把赘肉减掉，只留下必须的控制身体敏捷活动的矫健肌肉，提升效率，降低成...

问题1 个人觉得每个实施数据中台的企业都有做得不到位的地方，但是其合理性是外界体会不到的，还是要看具体的执行结果。拿我司来说使用了很简单粗暴的方法，把数据的使用权限收紧，导致各方每次接入、建模、二次分析都有较长的沟通和审批流程，看似懒政的一个方案，其实是把各方的...

关于(一),这是很现实的问题.所以数据治理很多人一再强调由高层来主导,这样才能有长期的规划和必须的资源.中共中央、国务院《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，提到“发挥行业协会商会作用，推动人工智能、可穿戴设备、车联网、物联网等领域数据采集标准...

是否到了必建中台的阶段？投入与产出是否成正比？

中台的价值和作用讨论的也比较多了，但落地并不容易。一方面就象你说的，受限于自身的技术实力和认知水平，特别领导对中台的认知水平，很难推动中台建设中台建设不能急在一时，这是一个过程，既是认识提高的过程，也是实践完善的过程中小银行基于现实情况，可以先从工具复用做起，构建基础...

数据中台建设必要性的论证是每家机构必做的功课，目前没有一个成熟且可量化的论证方案。这次讨论交流中也有很多朋友在咨询，这里我结合金融数据中台的建设实践，分享一个论证方案的思路，供各位参考。整体思路：Step1 ：数据中台的“能力“有哪些 -> Step2 ：企业当前数据体系的“...

这是一个很好的问题，不止数据中台，很多涉及历史数据查询的场景都会遇到。数据内容分层和数据组件分级是可以总结出一套明确方法论来指导实践的。笔者在之前的文章中曾经系统的分享过，各位架构师可以查询阅读。这里抛砖引玉，以金融业常见的客户交易明细查询场景为例，说明方法论...

我理解应该包括：数据仓库、数据标准、数据服务、数据可视化

有没有成功案例不了解，但中台建设的建议是，自主主导，合作实施请别人做规划和实施，很难落地成功。虽然可以宣传说成功了，但成不成功冷暖自知建议多参加些交流，或者多找一些厂商交流，自我认知提升了，能自主把控了，再实施不迟...

1、分析场景2、梳理数据来源3、整合数据4、数据治理5、建设应用