数据中台与前台和后台的功能界限是什么？
大家都在说数据中台是组件化、服务化的功能集合，下面是后台，上面是前端，但是数据中台具体应该含有那些功能，那些或那类是应该有后台或前台去实现的？这个方面有没有一些具体的划分应用原则？
3同行回答
其实从我个人角度来说更希望大家关注中台，而不仅仅是数据中台，这样才能思维视野开阔
数据中台我觉得可以理解为数据平台支撑之上的可复用 数据 服务或 数据 可复用能力集合，其上是业务应用，其下是基础平台（可以是云）
有了这些可复用的数据服务或者可复用的数据能力，就可以敏捷的构建业务应用，业务应用不仅仅包含数据服务，也会用到其它服务，因此不建议仅关注数据中台，要关注整个“ 中台 ”
基于企业主数据构建数据中台会相对容易些，因为这些主数据本来就是在各个系统之间共享的，所以这些数据是需要复用的。
然后包括一些可复用能力，比如算法服务、推荐服务、语音识别、语言处理、机器学习等等，都可以在中台以微服务架构构建，融合到中台为业务应用提供相应的服务。比如一个业务应用可能会用到客户服务、客户资产服务、客户标签服务等，而客户标签会用到推荐服务，根据客户标签为客户推荐产品或服务等。 推荐服务就是中台的能力，这个应用可以用，那个应用也可以用，所调用的算法可能是不一样的。
后台最基本是基础设施资源服务，平台服务，前台就是应用
按层次看，其实也很清晰
应用
|
可复用服务/可复用能力
|
