随着越来越多的事业单位，政务功能的联网。确实给老百姓提供了很多的方便。比如医保联网，比如网络办理一些政务。不过也让我看到一些似乎是技术意外的问题。以现在信息技术来说。政务云也好，政务大数据也好。似乎在技术上的压力都不大，但往往政府没有专门的IT信息化部门和专业...

BI系统主要用来将医院中现有的数据进行分析，快速准确的提供报表并提出决策依据，帮助医院做出明智的业务经营决策。集成平台主要台是通过信息交换和集成等多种技术，把分散的、异构的各个子系统的信息集成在一个信息共享的平台上，解决信息共享和交流问题，实现医院信息系统一体化...

例如医疗大数据可以实现1)大数据分析获取最佳性价比治疗方案：通过全面分析病人特征数据和疗效数据，然后比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定病人的最佳治疗途径。研究表明，对同一病人来说，医疗服务提供方不同，医疗护理方法和效果不同，成本上也存在很大差异。将有可能减少...

在各个环节控制质量的最开始，我们需要对数据质量管理进行标准定义处理。即对元数据进行梳理，并按照元数据管理理念，对各个环节的数据进行管控。在此只探讨结构化数据，非结构化数据可以结构化之后再以此法继续。0、元数据管理元数据管理简单来说，就是建立一套标准的指标（度量）、...

1.知识图谱是一种工具，是一种与关系型数据库相对的数据组织方式，有其擅长的领域，但不能手里拿着锤子，看哪里都是钉子。知识图谱也有不擅长的领域。2.除大数据外，基于传统的关系型数据库开发一些机器学习或深度学习模型也可以做到风控。...

这个问题，我转载一下一篇感觉不错的，你可以参考一下是知识发现、商业智能、预测分析还是预测建模。其实都可以归为一类：数据挖掘是一项探测大量数据以发现有意义的模式（pattern）和规则（rule）的业务流程。这里谈到了发现模式与规则，其实就是一项业务流程，为业务服务。而我们要做就...

这个问题问的醉了

对于医疗数据的挖掘主要体现在两个方面，首先是用于医院的内部管理，例如深入挖掘用药等。其次，则是用于临床研究。在大数据时代，对医疗数据和挖掘和利用主要考虑以下几个问题：1、数据挖掘的目的。例如在对病案资料进行数据挖掘前必须要明确其最终目的是搜集疾病的关联要素还是...

BI应用偏向于统计分析，通常运行在OLAP环境内，是对生产数据进行清洗处理后，根据统计要求进行报表的制作和展示。人工智能平台旨在将数据观察结果与行业知识联系起来，从而影响决策人员的决策，以便改善相关业务质量，当下采用更多的是基于机器学习的人工智能，机器学习让计算机能够利...