数据挖掘
数据挖掘
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

文章

数据挖掘·2021-12-06
星环科技星环信息科技(上海)股份有限公司 擅长领域:大数据, 云计算, 数据库
6 会员关注
近年来,中国数字经济快速发展,遇上这场席卷全球的疫情更是将数字化浪潮推向前所未有的高度,数字化转型不再是停留在理论和构想阶段的一个概念性名词,而是需要实际落地推进的新时代共识性战略,企业或组织都在加快数字化转型的步伐。然而,究竟什么样的数字化底座才能满足企业可持...(more)
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大数据·2019-01-30
sxtycxx人工智能(计算机视觉) 擅长领域:存储, 灾备, 服务器
517 会员关注
1项目概述1.1项目背景随着时代的不断进步,科技的迅速发展,当前人们的生活已经发生了巨大的改变,越来越多的科学技术成果出现在人们的生活当中,给人们的生活、学习、还有工作都带来了极大的便捷。现在人们的生活模式已经发生了翻天覆地的改变,为了不断的适应社会的具体状况,人们...(more)
专栏: 最佳实践
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数据库·2018-03-21
simonmp3123 擅长领域:数据库, 系统运维, java
8 会员关注
工作性质:银行外包(宇信科技),职位属于内推,请有兴趣的各位联系我吧,QQ:18963193,薪资可谈。北部中信运维服务部工作城市工作具体地点编号岗位名称岗位级别需求人数任职资格北京北京市东城区朝阳门富华大厦C座1运维经理中高级31、全日制本科及以上学历,计算机相关专业;2、从事银行...(more)
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机器学习·2017-09-29
silencely阿里 擅长领域:云计算, 大数据, 数据库
89 会员关注
1.基于历史的MBR分析基于历史(Memory-BasedReasoning)的MBR分析方法最主要的概念是用已知的案例(case)来预测未来案例的一些属性(attribute),通常找寻最相似的案例来做比较。MBR中有两个主要的要素,分别为距离函数(distancefunction)与结合函数(combinationfunction)。距离函数的用意...(more)
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数据挖掘·2017-09-25
哈杜普百度 擅长领域:大数据, 大数据处理, 数据库
30 会员关注
文章梳理了学习大数据挖掘分析的思路与步骤,给大家提供一些参考,希望能够对你有所帮助。最近有很多人咨询,想学习大数据,但不知道怎么入手,从哪里开始学习,需要学习哪些东西?对于一个初学者,学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么?本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析,学习的...(more)
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可视化·2017-03-23
帆软软件帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
39 会员关注
一年的时间,江汽物流沉淀出一套流程可视化的经验。这里拿出来一同探讨。关于江汽物流安徽江汽物流有限公司成立于2013年,主营业务整车物流(采购物流、生产物流、销售物流),车辆管理和维修,客运、出租车及汽车租赁等业务。我们以整车业务、物流业务“两业联动”模式保障物流规划...(more)
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数据挖掘·2017-03-21
帆软软件帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
39 会员关注
在我国,制造业有两种态势:一种是生产同质化产品,产品价格公开,利润几乎透明;一种是高新技术产品,利润大,但创新和管理成本高。如何在同质化的产品中做好精细化和管理和成本控制,如何驱动创新成为制造业重出产能过剩的包围圈的两大突破口。泰尔重工股份有限公司(以下简称“泰尔重工...(more)
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数据挖掘·2017-03-10
帆软软件帆软软件 擅长领域:大数据, 数据库, 大数据处理
39 会员关注
大数据被誉为21世纪发展创造的新动力,BI(商业智能)成为当下最热门的数据应用方案。据资料显示:当前中国大数据IT投资最高的为五个行业中,互联网最高、其次是电信、金融、政府和医疗。而在金融行业中,银行拨得头筹,其次才是证券和保险。如何有效应用大数据、云计算等新信息技术,创...(more)
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    数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
    数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
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