在Hadoop平台中，一般大家都把hive当做数据仓库的一种选择，而Mpp数据库的典型代表就是impala，presto。Mpp架构的数据库主要用于即席查询场景，暨对数据查询效率有较高要求的场景，而对数据仓库的查询效率要求无法做大MPP那样，所以更多地适用与离线分析场景。...

ES 2.3.0遇到的问题：（1）性能问题·大量数据的集中导入会导致ES性能下降，例如，查询响应时间变长、建index等命令会超时。·数据量大的时候，节点重启会需要很长时间初始化shards。（2）功能问题·不能实时导入数据。·有刷新间隔，最低1s。·没有真正的数据更新及删除功能，重新导入数据d...

数据存储量确实会大幅增加，可以靠实际测算得到存储量的消耗，不过，硬件存储成本在整个开支中占比不大。积分系统如果很小，不必自备节点，可以选择依附和使用几个大节点。

不论是IaaS还是PaaS，手工部署ELK都是不推荐的，通过ansible可以自动实现，至于如何实现，可以参考redhat文档：https://docs.openshift.org/3.9/install_config/aggregate_logging.html至于说分布式存储、本地存储还是集中存储，这个没有既定答案，都是可以参考行业实现，比如Redhat就是...

1)你这个是登录，当然会出现认证界面。2)一旦登录成功后，你的url应该传递passport才对。首次登录cognos才需要userid、password。后面访问cognos只需要passport。 详细的可以看看有关资料。

1)采用oracle/兼容数据源，应该需要在Cognos BI Server所在的机器上安装相应版本的Oralce数据库客户端。2)是什么操作系统？可能操作系统需要安装C++ library( libstdc+++)。细节可以参考：http://www-01.ibm.com/support/docview.wss?uid=swg21692209...

数据源建立和发布数据包，详细的都可以参考Cognos Framework Manager User Guide。关键点是：Framework Manager中建立的数据源名称，要与Cognos Administration/配置/内容/数据源中的数据源名称一致。