数据库项目 - 主题 - twt企业IT交流平台

热点

数据安全·2023-12-19

pysx0503 · 第十区。散人　擅长领域：存储, 备份, 服务器

746 会员关注

上述这些问题。我觉得面对多数老旧系统。可以通过虚拟化桌面的方式来解决这些终端面临的兼容性，安全性。等问题。分发的模版管理可以大大简化运维的工作。实现对敏感端口的管控。补丁统一分发和杀毒的集中管控。值得一提的是。医疗行业的终端往往会使用大量的USB外设常规...

信创数据库·2024-03-14

hanfeng_twt · SphereEx　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

70 会员关注

当企业数据达到一个规模后，不得不面临数据拆分的问题。使用分布式数据库是一个相对“简单”的选择。通过分布式架构可以支撑海量规模，也避免的拆分所带来的各种“麻烦”。当然，分布式数据库也不是“银弹”，会有其适用的场景。如在分布式数据库下无法解决的话，仍然是需要面临拆...(more)

赞同1

信创数据库·2024-03-14

MySQL 国产化替代观察

hanfeng_twt · SphereEx　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

70 会员关注

近期在中国信通院主办的2023OSCAR开源产业大会上，发布的一份《开源数据库生态发展研究报告》吸引到我。这份报告是中国信通院旗下的云计算开源产业联盟写的，比较权威。报告针对最为流行的开源数据库-MySQL发展现状、技术创新、产业应用三方面梳理了发展情况，并对我国基于MyS...(more)

赞同1

专栏：趋势观点

信创数据库·2024-03-13

某金融企业大批量消息压测延迟基于信创数据库性能故障及优化解决

zzy3620

· 某城商行　擅长领域：数据库, 存储, 云计算

21 会员关注

前言：数据库作为存储企业数据的重要资产和构筑企业数据管理体系的核心要素，已成为当前信创产品的替换重点。随着国产数据库在企业数据库中应用的占比增加，国产数据库的使用中必然会遇到各种各样的故障，则需要我们的数据库运维人员去及时分析和解决。本文主要介绍国产数据库在...(more)

赞同4

专栏：最佳实践

信创数据库·2024-03-14

破解分布式库使用难点：数据分片策略

hanfeng_twt · SphereEx　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

70 会员关注

随着分布式数据库日渐成熟，在推广使用上开始步入深水区。在这一过程中，对企业的架构、运维、开发都带来不小的冲击，如何快速掌握这一新技术，尽快落地成为大家关注的焦点。本文从开发者的视角出发，讨论使用分布式数据库所面临的难点之一：数据分片策略，这也是阻碍很多企业上到分布...(more)

赞同

专栏：趋势实践

数据库·2024-03-14

数据库运维管理平台面面观

hanfeng_twt · SphereEx　擅长领域：数据库, 服务器, 分布式系统

70 会员关注

近期因工作需要对国内数家主流的数据库运维管理平台做了个调研，同时对这一产品的发展演进趋势做了简单分析，供大家参考。1.数据库运管平台演进与特点近年来，数据库运维管理平台市场非常活跃，涌现出一批有代表性的厂商产品，其背后也是数据库管理需求变化所致。在深究下来，也是近...(more)

赞同

数据安全·2024-01-18

大型三甲医院PACS影像系统数据安全基于NAS存储防勒索技术路线应用趋势共识总结

arzee86 · 暨南大学附属第一医院　擅长领域：数据库, 安全, 数据安全

6 会员关注

一、三甲医院行业数据防勒索共识探讨背景2017年勒索病毒大规模爆发以来，对数据安全最大的威胁是勒索病毒，这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密，被感染者一般无法解密，需要拿到解密的私钥才有可能破解，拿到私钥则要支付高额的赎金。特别是近年来，新一代的勒索病毒的功能越来...(more)

赞同3

专栏：课题成果

数据安全·2024-01-17

如何从存储层纵深保护构建三甲医院核心系统数据安全防勒索病毒解读

arzee86 · 暨南大学附属第一医院　擅长领域：数据库, 安全, 数据安全

6 会员关注

1.背景2017年勒索病毒大规模爆发以来，对数据安全最大的威胁是勒索病毒，这种病毒利用各种加密算法对文件进行加密，被感染者一般无法解密，需要拿到解密的私钥才有可能破解，拿到私钥则要支付高额的赎金。特别是近年来，新一代的勒索病毒的功能越来越强，出现了大量新型的勒索病毒。许...(more)

赞同3

专栏：趋势观点

银行大模型应用·2024-01-10

在安全与隐私保护，如何考虑大模型与数据仓库结合过程中的数据安全和隐私保护？

catalinaspring

· 金融　擅长领域：人工智能, 数据库, 大数据

3 会员关注

几乎所有在线服务都在收集我们的个人数据，并可能将这些数据用于训练 LLM 。然而，模型会如何使用这些用于训练的数据则是难以确定的。如果在模型的训练中使用了诸如地理位置、健康记录、身份信息等敏感数据，那么针对模型中隐私数据的提取攻击（ Data extraction attack ）将会造...

赞同3

回答3

关注4

银行大语言模型·2024-01-02

如何在金融服务中使用大模型时确保数据隐私和安全？

nxdy · nj　擅长领域：数据库, 关系型数据库, 前置系统

4 会员关注

金融企业的数据，特别是客户信息、账务信息、交易信息等，都是极为敏感，需要严格保障安全性的数据。国家金融监管机构对于金融企业的数据安全都有强监管政策，一旦发生数据泄露事件，处罚将非常严厉。一、金融企业在建设大模型应用的过程中，应该坚持私有化部署，不应将数据传输到公有...

赞同3

回答6

关注7

热点

描述

主题组织结构热门关系主题