企业级nas厂商如何选择，不限国内外，从稳定性，性能，扩展性，高可用上考量。

这个交流问题目的是需要考察到以下几个方面,希望大家可以从这几个方面来进行赐教，谢谢哈。 （1）考察信创云平台容器服务的授权模式（2）考察信创云平台是否可提供免费的容器服务（3）现网是否已经有容器环境需要overlay跑在iaas上，或者iaas+容器一体...(more)

如题,id字段设置了主键且自增,但是插入数据时的语句为 insert into table (id,name) values (null, 'zhagnsan')  会报错,但是这种语句在mysql是可以执行的,如何解决呢?正常情况下逻辑会有带id和不带id新增数据的情况...(more)

IBM DS4700存储槽位出现drive by-passed，第二天带硬盘去更换，结果还是出现drive by-passed，更换硬盘位也出现drive by-passed，完全不知道为什么。请教各位大神，谢谢~

金融行业涉及大量敏感的客户和交易数据，建立大模型需要处理和存储这些数据。确保数据的隐私和安全是至关重要的。在处理大规模金融数据时，有哪些最佳实践和技术措施可以减少数据泄露和滥用的风险？...(more)

作为数据库领域的弄潮儿，欢迎发表意见，对于国产数据库使用有哪些心得体会、建议，包括但不限于GoldenDB、DM、GaussDB、TDSQL、OceanBase，哪款数据库是客户心目中的TOP3，请列出使用心得以及建议1 维护性2 可靠性3 兼容性4 高性能5 扩展性...(more)

经过多次对docker软件的安装，发现使用的源一直是docker官方对centos操作系统版本认证的源，国产操作系统，在适配时，会挑选centos7、8对应仓库的版本进行安装，大部分都是网上个人贡献的一些安装步骤，其实是否适配、后续是否稳定，都存在一定风险隐患，后续随着容器的不断普及，使用者会...(more)

Tidb等信创数据的备份和恢复

国产数据库选型后，如涉及对已有系统改造可能需要进行历史数据的迁移，如从原有数据库将数据迁移到国产数据库，一般通过什么样的技术方案能使迁移对业务的影响最小化？

售后服务能力是衡量一款产品是否合适的关键指标，在国产数据库品牌中，哪些产品及厂商的售后服务能力比较完善？

大模型能够很好的处理很多自然语言相关的问题，但是在使用的过程中，有时候会给出一些明显的，极端错误的答案，这往往会给客户或者一线人员造成较大的迷惑，我们该如何处理这些极端错误答案？...(more)

传统防病毒防勒索大多集中在客户端，服务器端安装相应的程序进行防护。存储层往往不是关注点。在存储层面进行防勒索病毒的防护有哪些可以考虑的技术方案？有哪些优势？

看了大家的提问大多是数据安全及数据分级分类的问题。今年国家成立国家数据局，对后续数据的使用、数据安全等会有一系列的文件。想知道目前大家对数据安全和数据分类的想法和看法

银行国产数据库技术路线选型，当前国内的国产数据库五花八门，数量多达几百个。针对如此繁多的数据库，我们该如何入手一款适合我们自己的数据库哪？我们需要从哪些维度去思考我们该选择哪些国产数据库？...(more)

分布式数据库是部署在物理机环境还是虚拟化+物理机共存的,还是虚拟机/容器环境。

大模型训练过程比传统的分布式训练复杂,训练周期长达数月。本议题核心研讨如何运用存储技术手段提高大模型训练的数据存储效率。

1.该议题探讨评估微调后大模型在实际业务场景中效果的性能指标，确保模型优化与业务目标一致。2.一些个人看法：性能指标应反映模型准确性、效率、稳定性及业务相关指标，如用户满意度和成本节省。准确性指标包括精确度等；效率指标关注响应时间；稳定性指标评估模型抗扰动能力；业务...(more)

本议题重点围绕：加速训练效率可以采用哪些技术手段？以及存储技术对加载数据减少GPU等待时间、降低训练耗时等方面的作用？

传统大中型金融企业IT基础架构关键角色（存储岗、数据库岗、计算岗、网络岗等等），在大模型微调项目落地过程中应该提升哪些核心技能以及提升的路径建议？才能更好的去拥抱和应对大模型趋势，希望各位老师可以给我们这些IT基础架构的人员在拥抱大模型趋势下，应该需要提升哪些核心技...(more)