单从技术层面来看，不同应用场景下企业服务器CPU的信创选型对比？
单从技术层面来看，在追求稳定可靠的基础上，不同的应用场景对计算资源的需求并不完全一致，也对应着不同的技术选型需求：
1、云平台，着重于计算资源的虚拟化，需关注物理CPU对虚拟化技术的支持、物理CPU与虚拟CPU的超分比、虚拟CPU的处理能力等指标；
2、数据处理平台，着重于并发处理能力，关注CPU单核性能、CPU超线程或多核能力、IO吞吐能力等；
3、软件定义存储，不同的底层存储介质IO能力适配不同的算力需求；
4、其他应用。
想请教下，在如上四类应用场景下，不同的CPU应用的优劣对比和技术选型？
3回答
云平台上优选x86/amd64架构，他们对于虚拟化的积累比ARM要多得多，因此海光>鲲鹏；
数据处理平台，具体情况具体分析，以我们的场景来看，Kakfa、MongoDB这些的测试结果看，intel>鲲鹏>海光
存储类，这个场景发现ARM要优于海光
业务应用：鲲鹏几乎与海光等同，差别不大
云平台所提供的能力重点在于通用算力，而看重CPU性能；业务让对于代码的适配性有要求，并且对硬件设施的整体稳定性也有有要求，因此对CPU主频、核心数，以及程序代码开发门槛等都有要求，在目前条件下优先建议海光X86、其次建议飞腾ARM；
对于数据处理平台不知是否面向AI方面的，业务方面应该是人工智能业务领，这个重点是看GPU，只能CPU能把GPU资源调度好就可以了，主要操作系统和AI平台的兼容性，对性能要求相对云平台要低，ARM架构是不错的选择；
对于软件定义存储，业务核心是IO性能和容量，一般对CPU的通用算力要求不高，只要SDS软件适配过，能够兼容CPU指令集就可以了。