这个问题范畴比较大,个人建议从以下几方面展开。
1.医院自身的规划,目标
2.盘点业务系统及数据资产
3.展开数据治理,可以从主数据开始
4.开展必要的数据质量工作
5.通过数据反哺业务,不断发现问题,持续改进
大数据应用涉及到数据治理,医疗大数据的标准化程度低,数据质量偏低;
数据集成平台的出现解决了不同信息化系统中的接口问题,让数据流动起来 ; 但是这些数据分散、规模大,都是多系统的异源异构数据,质量规模大,又参差不齐,不完整性显著。
医疗数据的治理分成两种,一种是前治理,一种是后治理。前治理是后治理能力、经验和治理工具到医疗机构的向前延伸,以原生数据质量问题的评价为基础,解决数据在医疗业务信息系统中生产、传输、转化、存储等环节中产生的质量问题。前治理可以显著提升医疗数据质量。
医疗大数据的标准化可以参考国家颁布的相应标准,作为基准,对现有业务系统及数据中心数据进行规范化。值得提出的是,要做好数据治理,除了要参考标准外,重要的还是数据治理人员和行之有效的流程,数据治理人员既要熟悉业务,能看出数据的逻辑问题,也要有一定的信息素养
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