医院建立医疗大数据大数据,如何能够实现数据元标准化,能够做好数据清理,实现数据可用,完整,实现不同厂家通过不同模型模型提取数据?
收起大数据应用涉及到数据治理,医疗大数据的标准化程度低,数据质量偏低;
数据集成平台的出现解决了不同信息化系统中的接口问题,让数据流动起来 ; 但是这些数据分散、规模大,都是多系统的异源异构数据,质量规模大,又参差不齐,不完整性显著。
医疗数据的治理分成两种,一种是前治理,一种是后治理。前治理是后治理能力、经验和治理工具到医疗机构的向前延伸,以原生数据质量问题的评价为基础,解决数据在医疗业务信息系统中生产、传输、转化、存储等环节中产生的质量问题。前治理可以显著提升医疗数据质量。