大数据平台容器化混合部署,扩容弹性较云化+分布式存储相比的优势和提升主要体现在以下几个方面:更快的部署和迭代速度:容器化技术允许用户以更快的速度部署和迭代应用程序。容器可以在几秒内启动,而传统的虚拟机可能需要几分钟。这意味着在大数据应用中,容器化可以显著减少开...
应该是缺少依赖包,或者找一个正常运行的,复制过来试试看
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选择适合大模型存储的解决方案时,你可以考虑以下几个关键因素:规模和复杂度:首先要考虑的是你的大模型的规模和复杂度。如果模型非常庞大且复杂,需要大量的存储空间和计算资源,那么选择能够支持高吞吐量和大规模存储容量的存储解决方案是至关重要的。性能需求:考虑到大模型通常...
银行生产和测试环境测试应根据测试对象和测试业务来进行资源分配,一般建立一个大的资源池,根据测试的业务可以动态进行资源调整,比如cpu 、内存、硬盘容量等,cpu 和内存使用率一般控制在80%以下。测试环境一般搭配资源比较低,上生产后可能要求配置要高一些!...
长远看优先选择信创,具体的选择还是要结合技术团队的能力综合评估1、运维技术能力较强或集成商能力强且长期合作的可以考虑信创2、其它情况的还是选择 X86 吧,稳定压倒一切