1项目概述本项目需解决的问题本项目通过利用P2P平台LendingClub的贷款数据，进行机器学习，构建贷款违约预测模型，对新增贷款申请人进行预测是否会违约，从而决定是否放款。建模思路以下是本次项目机器学习工作流程，实际操作中，其实每个步骤都是反复迭代的过程。2场景解析（算法选择...(more)

使用机器学习的方法可以解决越来越多的实际问题，它在现实世界中的应用越来越广泛，比如智能风控、欺诈检测、个性化推荐、机器翻译、模式识别、智能控制，等等。机器学习分类我们都知道，机器学习可以分为三大类：监督学习（SupervisedLearning）、无监督学习（UnsupervisedLearning）和强...(more)

一年一度的，Gartner又发布了它的10大技术趋势。这次是对2018年的预测。作为在技术分析领域最权威的机构之一，了解Gartner是如何看待技术发展趋势的，对我们每个人都至关重要。我们也就废话不多说，先上这张官方的图来给大家看一下总结。微信图片_20171010135821.jpgIntelligent...(more)

上篇传送门：机器学习概念总结笔记（一）8）逻辑回归logistic回归又称logistic回归分析，是一种广义的线性回归分析模型，常用于数据挖掘，疾病自动诊断，经济预测等领域。例如，探讨引发疾病的危险因素，并根据危险因素预测疾病发生的概率等。以胃癌病情分析为例，选择两组人群，一组是胃癌组，一...(more)

近年来，深度学习的发展势头迅猛，要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新，而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。本文介绍了部分近期深度学习的进展和创新，以及Keras库中的执行代码，本文还提供了原论文...(more)

1，机器学习算法分类1）监督学习：有trainset，trainset里面y的取值已知。2）无监督学习：有trainset,trainset里面y的取值未知。3）半监督学习：有trainset，trainset里面y的取值有些知道有些不知道。4）强化学习：reinforcementlearning，无trainset。2，常见算法1.jpg3，算法概念学习1）最小二乘回归...(more)

前言前面在《循环神经网络》文章中已经介绍了深度学习的循环神经网络模型及其原理，接下去这篇文章将尝试使用TensorFlow来实现一个循环神经网络，该例子能通过训练给定的语料生成模型并实现对字符的预测。这里选择使用最原始的循环神经网络RNN模型。语料库的准备这里就简单...(more)

RNN是什么循环神经网络即recurrentneuralnetwork，它的提出主要是为了处理序列数据，序列数据是什么？就是前面的输入和后面的输入是有关联的，比如一句话，前后的词都是有关系的，“我肚子饿了，准备去xx”，根据前面的输入判断“xx”很大可能就是“吃饭”。这个就是序列数据。循环神经...(more)

决策树(DecisionTree)是在已知各种情况发生概率的基础上，通过构成决策树来求取净现值的期望值大于等于零的概率，评价项目风险，判断其可行性的决策分析方法，是直观运用概率分析的一种图解法。由于这种决策分支画成图形很像一棵树的枝干，故称决策树。决策树是一种基本的分类和回...(more)

近日Gartner公司着重介绍了在2017年对多个组织具备战略意义的重大科技发展趋势。这次发布的十大技术趋势报告，可以总结概括为以智能为中心，通过数字化实现万物互联。Gartner将战略科技发展趋势定义为具有颠覆性潜力、脱离初级阶段且影响范围和用途不断扩大的战略科技发展趋...(more)