人工智能
人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能...(more)
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
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来自主题:招聘 · 1天前
Lancer互联网 擅长领域:大数据, 中间件, Linux
152 会员关注
数据挖掘工程师(含实习生),2人, 数学或计算机专业优先,有2年工作经验;或数据分析相关专业研究生可实习; 熟悉2种以上分析开发工具: Python、R、SPSS Modeler、Matlab、SAS、Java; 熟悉Hadoop、Spark、HBase或其他大数据框架;熟悉SQL或Non-SQL数据库:Hive\Oracle\DB2\m...(more)
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来自主题:云计算 · 2017-12-04
Lancer互联网 擅长领域:大数据, 中间件, Linux
152 会员关注
一、信息科技部直属 架构管理部 1、架构管理部部门经理(1名) 岗位职责: (1)负责全行信息科技总体应用架构管理,统筹全行技术架构、数据架构管理;(2)参与核心系统、信贷系统、互联网渠道类系统、大数据类系统及基础设施架构设计及管理,推动整体架构的持续优化;(3)主导部门重大项目...(more)
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来自主题:spark · 2017-12-01
哈杜普百度 擅长领域:大数据, 流处理, 批处理
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金币2
来自主题:大数据 · 2017-11-29
xiwenzhibm 擅长领域:大数据
认为不可解释是将深度神经网络当成一个黑盒子来使用。咨询过一些数据科学家,他们认为深度网络实际上是一个有效信息提取抽象的过程,其实深度神经网络的每一层(又叫特征图)都是很有用的,合理地使用深度学习技术,可以更好将研究的事物转换成一个易于处理的特征(数值向量)来处理。 ...
浏览168
回答3
来自主题:深度学习 · 2017-11-29
rein07华泰证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 日志分析
70 会员关注
客户直接参与模型计算的场景可能不会多,更多的场景应该还是模型把结果计算好存储起来,应用系统有针对性的把结果推送给客户或客户经理,比如智能投顾用于推荐产品信息,在这种场景下,高并发的场景会出现在结果库中,但是由于结果已经形成,已经无需复杂计算,这种情况下,数据库就可以支...
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回答1
来自主题:深度学习 · 2017-11-29
rein07华泰证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 日志分析
70 会员关注
1、准确率 这是模型最直接的检验,准确率越高,模型肯定是越好的。2、自我学习能力 出错情况的自我学习能力,能否快速找到失败原因,进而自我完善算法模型,这个能力越强,模型也会越来越准确3、运行效率 算法模型的运行效率决定了结果输出的效率,运行效率越高,结果输出越快,就比...
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回答2
来自主题:深度学习 · 2017-11-29
xiwenzhibm 擅长领域:大数据
深度学习的再次兴起,其实是当前海量数据和计算能力提升的一次必然趋势,让我们可以尝试用机器的计算能力,加速专家经验到计算机处理能力的转换。目前来看机器学习比深度学习通用性更高,并不是所有问题都可以使用深度学习取代机器学习完美的解决,但是在一些数据量更大,模型场景更...
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回答2
来自主题:深度学习 · 2017-11-29
rein07华泰证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 日志分析
70 会员关注
现在正在在尝试进行智能投顾、精准营销、客户画像、风控等方面的应用落地,基本上都是2C的应用。
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来自主题:深度学习 · 2017-11-29
rein07华泰证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 日志分析
70 会员关注
应用场景也很多,比如智能投顾、智能盯盘、智能风控、智能客服、智能资讯机器人等等,现在有些场景已经落地,比如智能投顾、智能客服。在这些场景中应用深度学习,会带来技术性的变革,使以前完全或大部分靠人去做的事情可以自动化,更具时效性,信息量也更全,这将很大程度上提升券商的...
浏览102
回答1
来自主题:深度学习 · 2017-11-29
rein07华泰证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 日志分析
70 会员关注
智能投顾是一个复杂的应用场景,牵扯的模型很多,没办法说他严格意义上划分成语音识别或者自然语言处理等等,因为它涉及到客户画像模型、产品画像模型、资产配置模型,而每个模型的实现也不一定归属到语音识别、自然语言处理、图像识别,它应该就是一个独立的应用领域,与语音识别、...
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人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能...(more)
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。
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