该来的总会来
作者该来的总会来·2017-10-10 14:17
系统工程师·华润

必看的10个方向代表未来--Gartner2018技术趋势分析

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一年一度的,Gartner又发布了它的10大技术趋势。这次是对2018年的预测。作为在技术分析领域最权威的机构之一,了解Gartner是如何看待技术发展趋势的,对我们每个人都至关重要。我们也就废话不多说,先上这张官方的图来给大家看一下总结。

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Intelligent

限于篇幅关系,今天我们重点分析Intelligent。Intelligent中文就是智能的意思。Gartner认为随着技术的发展,智能化到了2018年将会是最重要的一个技术发展方向。不仅仅智能本身重要,而且其他方向也和智能密切相关。具体来说这个方向有下面几个重点领域:

  1. AI Foundations
  2. Intelligent APP and Analytics
  3. Intelligent Things

AI Foundations主要讲的是AI的基础理论和技术平台。我们知道随着深度学习的发展,这些年里AI从概念到技术可谓如火如荼。大家对于AI改变人类的幻想也是络绎不绝。

但是Gartner指出,所谓的AI,目前来说主要是狭义上的AI对人类的影响。具体来说是指通过机器学习的方法,经过大规模的训练和建模,让AI系统可以专注的做好某件特定的事情。

这种特定的事情比如说安全防卫,比如说自动驾驶,比如说语言翻译,又比如说无人商店等等。

从目前来看,AI的基础理论的发展,和突破性进展,会局限在这种狭义的AI的范畴内。我们并不能够很迅速的见到AI可以成为一个通用型的类似于人类的AI。

在这个基础上,Gartner认为智能的APP和分析能力会是软件发展的一个重要方向。智能APP相对来说比较好理解。打车软件能够智能识别出打车人要去的地方,并给出建议。客服机器人可以智能的识别语义并解决客户的问题。诸如此类的场景,会成为2018年AI使用的重要场所。

人工智能和APP的整合并非新鲜事。谷歌今年推出来的大量应用里都体现了谷歌对人工智能技术的理解。比如说谷歌语音助手,就具备了相当程度的智能和上下文理解能力。

而另外一个东西就是有智能的物品。其实这个主要还是指智能硬件,比如智能家居智能车等等。

有关Intelligent Things的竞争可谓如火如荼。亚马逊刚升级了自己的Echo音箱,而谷歌的Google Home也接踵而来。接下来的微软很快就会发布和其合作伙伴一起造的音箱了。相比较一下苹果在这方面略显落伍。

Gartner认为2018年会是智能硬件爆发的一年。在2018年里我们会越来越见到各种各样的带有智能的硬件。这些硬件也会逐渐改变我们的生活。我想现在我们的智能家居环境从灯泡到门锁到各种监控设备,比起几年前Nest出的那一个智能温控器的时代,也就短短几年,早已经不可同日而语了。

如果我来分析,我觉得首先AI的确是技术从狭义AI角度来讲到了一个可以实用的时候了。但是更广义的AI则门都还摸不到。所以AI的研究很长时间会是继续构建狭义AI的基础理论和平台。比如说这两年来对深度学习的理解从人们看不懂已经发展到可以一定程度上解释这些模型了。我相信这方面的研究肯定会越来越进展迅速。

至于从AI的技术到应用,我们在2017年里已经开始初见端倪了。如果2018年出现井喷确实一点都不吃惊。而2018年在智能家居市场上的战争,恐怕会是亚马逊和谷歌两大巨人为了争夺下一个用户入口展开的血腥厮杀。毫不客气的说,除了这两家,在美国无论微软还是苹果,又或者是脸书估计都比较够呛了。目前看占领客厅的战斗,亚马逊和谷歌领先了。

但是我们要注意到,苹果最新的iPhoneX的刷脸开机和它最新发布的AR/VR的API,明显是领先了其他平台的。AR/VR根据Gartner的归类虽然是Ditigal的范畴,但是我们知道背后的技术还是AI。从这个角度讲,APP的构建和生态圈的繁荣,估计会让iPhone又上一波AI红利。

当然今天我们不就这个问题展开讲了了,因为AR/VR根据Gartner的归类属于Digital。还是下文再仔细分析吧。

上文我们讲了Intelligent。今天的重点是Ditital和Mesh。

Ditital

Digital在Gartner的报告里包括了如下的东西:

  1. Digital Twins
  2. Cloud to the Edge
  3. Conversational Platform
  4. Immersive Experience

具体一点来说,Digital Twins是对现实世界的一个数字化的表现。比如说,如果我们对全城的供暖系统都装上传感器,那这些传感器的数据就可以构成对全城供暖系统的一个数字化表现。那么通过准实时的数据反馈,就可以对整个系统有很清晰的了解。万一出现了问题也可以很容易的应对。

事实上,这种所谓的Digital Twins的系统,越来越多的在各个领域都能见到。从煤气管道,到城市交通,只要有摄像头有sensor的地方,就可以构建这样的系统。所以现在我们在讨论智慧城市,很大程度上就是这种Digital Twins的概念。

Cloud to the Edge简单的来说是说计算和数据信息的搜集,与数据源越接近越好。所以我们的物联网其实是在各种终端上搜集数据,然后数据被返回到云上进行处理。处理之后的数据又服务于这些终端。

Gartner认为让计算能力本身停留于一个分布式非中心化的网络拓扑结构,从而将云计算的概念和计算到边的拓扑结构的结合,会是未来云计算的一个趋势,这个趋势相对于今天这样的集中式的数据中心的云计算是不一样的。

Conversational Platform通俗一点来说应该就是聊天机器人。Gartner认为的这种平台会向着更精准的语义化,复杂化发展。演变以后的聊天平台可以自动的帮人完成很多复杂的事情。比如说订机票订旅馆安排行程等等。这个背后的技术当然离不开人工智能。

最后的Immersive Experience主要集中于增强现实和虚拟现实里。Gartner认为我们以后的交互方式会从现在的两维的显示器变为三维的交互。而虚拟现实技术和增强现实技术则会带给我们每个人体验的本质的区别。并且随着技术的发展,简简单单的一个手机就可以实现这些功能。因此这也是非常重要的一块。

Mesh

Mesh这个方向有三块:

  1. Blockchain
  2. EventDriven
  3. Continuous Adaptive Risk and Trust

Blockchain是时下大红大紫的区块链。鉴于其大红大紫,我就完全没必要展开了。Gartner认为区块链技术有很多很美好的未来,但是技术的实用性其实也没有经受过检验。所以如果要从事区块链方面的工作,最好对这个系统有足够的了解并且明白可能存在的风险。但是不管怎么样,这都是一个非常重要的技术趋势。

EventDriven就是通过事物驱动的方式来解决问题。鉴于AI和物联网的发展,事物驱动和流计算越来越重要是理所当然的事情。能够对于发生的事件作出实施的反应则是2020年前后可能会达到的技术目标。

Continuous Adaptive Risk and Trust谈论的则是老生常谈的安全问题。Gartner认为传统上我们通过权限控制的方式进行安全管理。这种做法在新时代里,事件驱动和实时反映很重要的情况下,AI又让机器介入到复杂的商业逻辑里面来,这种简单粗暴的权限控制方式会不适用。所以需要在这个方面有新的突破。

就我个人感觉来说,Gartner2018年的技术发展,核心第一是AI技术的发展和应用使得我们可以做很多以前不能做的事情。第二是计算机的介入会变得越来越复杂。第三是对大规模数据的实时反应的能力变得越发重要。与之而来的安全问题也变得很有意思和挑战。

本文转自微信公众号:飞总聊IT

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