机器学习
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。...(more)
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

活动

大语言模型·2023-11-24
  • 时间:2023-12-09 14:00
  • 地点:广东深圳
  • 状态:已结束
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    报名9
    HPC·2023-09-15
  • 时间:2023-10-08 14:00
  • 地点:线上活动
  • 状态:已结束
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    报名26
    机器学习·2019-08-28
  • 时间:2019-09-20 14:00
  • 地点:上海浦东
  • 状态:已结束
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    报名37
    机器学习·2019-08-22
  • 时间:2019-09-07 14:00
  • 地点:北京海淀
  • 状态:已结束
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    报名18
  • 时间:2019-04-18 14:00
  • 地点:线上活动
  • 状态:已结束
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    报名35
    人工智能·2018-03-19
  • 时间:2018-03-29 13:30
  • 地点:广东深圳
  • 状态:已结束
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    报名23
    人工智能·2018-03-02
  • 时间:2018-03-13 14:00
  • 地点:线上活动
  • 状态:已结束
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    报名41

    描述

    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。...(more)
    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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