深度学习
深度学习
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处...(more)
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
热点
来自主题:大数据 · 2017-09-28
时东南外资银行 擅长领域:人工智能, 知识图谱, spark
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基于大数据构建金融知识图谱、基于社交网络与银行业核心数据识别并深度了解客户。这些都是如今银行业最需要实现落地的课题。 在科技金融借助“互联网+”迅速覆盖各行各业的当下,我国银行业金融科技化转型成效惊人。相关统计数据显示,目前国内大型商业银行的电子渠道交易...(more)
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来自主题:大数据 · 2018-08-28
时东南外资银行 擅长领域:人工智能, 知识图谱, spark
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来自主题:机器学习 · 2017-12-28
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
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1、负责图像识别和分类、机器学习、深度学习等相关算法的研发和实现;2、在IBM Power AI平台上做二次开发和深度学习的产品化落地;3、配合医院临床针对医学病理诊断和影像诊断,人工智能产品合作开发; 任职要求:1、计算机或者图像处理、模式识别、机器学习等相关专业,学历不限;2...(more)
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来自主题:人工智能 · 2017-10-10
该来的总会来华润 擅长领域:网络安全, 云计算, 大数据
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一年一度的,Gartner又发布了它的10大技术趋势。这次是对2018年的预测。作为在技术分析领域最权威的机构之一,了解Gartner是如何看待技术发展趋势的,对我们每个人都至关重要。我们也就废话不多说,先上这张官方的图来给大家看一下总结。 微信图片_20171010135821.jpg Intellige...(more)
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来自主题:深度学习 · 2017-09-30
姜沫鞋盒新能源 擅长领域:区块链, OpenStack, 机器学习
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近年来,深度学习的发展势头迅猛,要跟上深度学习的进步速度变得越来越困难了。几乎每一天都有关于深度学习的创新,而大部分的深度学习创新都隐藏在那些发表于ArXiv和Spinger等研究论文中。 本文介绍了部分近期深度学习的进展和创新,以及Keras库中的执行代码,本文还提供了原论文...(more)
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来自主题:深度学习 · 2017-09-29
时东南外资银行 擅长领域:人工智能, 知识图谱, spark
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RNN是什么 循环神经网络即recurrent neural network,它的提出主要是为了处理序列数据,序列数据是什么?就是前面的输入和后面的输入是有关联的,比如一句话,前后的词都是有关系的,“我肚子饿了,准备去xx”,根据前面的输入判断“xx”很大可能就是“吃饭”。这个就是序列数据。 循环...(more)
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来自主题:大数据 · 2017-07-30
匿名用户
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    深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处...(more)
    深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。

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