深度学习
深度学习
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处...(more)
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
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动态
来自主题:招聘 · 2018-02-08
Lancer互联网 擅长领域:大数据, 中间件, Linux
181 会员关注
阿里妈妈事业部是阿里巴巴集团旗下负责广告变现的事业部,是阿里集团营收的重要贡献者,是世界领先、国内第一的互联网营销平台。从计算机专业的视角看,互联网广告是集信息检索、数据挖掘、机器学习、组合优化等各研究方向于一体的交叉方向,再辅以阿里巴巴独有的闭环海量数据,是...(more)
浏览272
来自主题:深度学习 · 2018-02-07
时东南外资银行 擅长领域:spark, 大数据, 区块链
47 会员关注
深度学习:机器学习的分支:深度学习和强化学习。深度学习是一种机器学习中建模数据的隐含分布的多层表达的算法。换句话来说,深度学习算法自动提取分类中所需要的低层次或者高层次特征。因此深度学习能够更好的表示数据的特征,同时由于模型的层次、参数很多,容量也足够,因此,深度...
浏览160
回答1
来自主题:深度学习 · 2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
94 会员关注
传统数仓一直扮演着一个数据集市的作用,在大数据的冲击下,传统数仓已经无法满足海量数据的查询分析场景,基于大数据平台的新型数仓承担了海量数据的分析重任,这其中我觉得hive就是典型的代表。我理解您的意思是指传统数仓会不会继续存在,我认为会继续存在着,在中小数据量级下,传...
浏览429
回答1
来自主题:深度学习 · 2018-01-31
faiy0000csc 
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咨询质量的高低是人对咨询的评价,包括咨询的来源的权威性、咨询的及时性、咨询的信息量(超预期)等多个方面进行评价。模型构建可以考虑咨询的多个维度的情况构建,首先可以通过人工标注,之后可以通过机器学习和训练的方法,最后通过训练的模型判断咨询的质量。对市场的影响分为各...
浏览148
回答1
来自主题:深度学习 · 2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
94 会员关注
这个我觉得还真的挺难的,数据之间的关系,公司内部员工恐怕都无法完全说清楚,与其通过算法让机器学习,我倒觉得不如人工对数据进行整理,发现数据之间的关系,毕竟一个公司数据再多,梳理过程也只是一次性的,而且数据类型不会不停增长变化。...
浏览199
回答1
来自主题:深度学习 · 2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
94 会员关注
集成学习是采用弱分类器形成强分类器的过程,有点像卷积神经网络里面的卷积功能,弱分类器形成强分类器的过程是个不断学习调优权重的过程,通过学习,优化每个弱分类器的权重,从而得到一个比较优的模型。无论是CTA还是其他业务场景,在面对这么多因子形成的弱分类器时,可以考虑用深...
浏览117
回答1
来自主题:深度学习 · 2018-01-31
riverplayIBM 擅长领域:PowerHA, 容灾, 高可用
384 会员关注
可以尝试一下PowerAI 深度学习平台来尝试,该平台自带了很多模型,都是源码提供的,客户可以利用这些模型做一些预研
浏览405
回答2
来自主题:深度学习 · 2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
94 会员关注
还是要看您的业务场景,根据业务场景确定模型,如果是日线数据,我觉得可以用来研究宏观股市走势,如果要研究股票走势,那么最好还是能利用好日线内数据。
浏览167
回答3
来自主题:深度学习 · 2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
94 会员关注
围绕客户的数据基本都是非常有价值的数据,客户基本信息,客户交易信息,客户所关注的资讯信息等数据。如果纯粹是客户画像,可能都不需要使用到深度学习算法,因为客户画像这个模型基本是固定的,大部分场景基于统计分析都可达到,但是如果要在客户画像基础上,对客户行为进行预测,那么就...
浏览168
回答1
来自主题:深度学习 · 2018-01-31
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
94 会员关注
这个是自然语言处理范畴,建议研究下自然处理框架,现在也开源了不少自然语言处理框架,有些是基于深度学习算法实现的,有些是其他机器学习算法。国内大学和公司对于中文的研究有些已经比较成熟,比如中科院的自然语言处理平台,还有哈工大的自然语言处理平台,百度也推出自己的平台,可...
浏览177
回答1
描述
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处...(more)
深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法。观测值(例如一幅图像)可以使用多种方式来表示,如每个像素强度值的向量,或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。而使用某些特定的表示方法更容易从实例中学习任务(例如,人脸识别或面部表情识别)。深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
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