大数据
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大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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来自主题:大数据 · 7小时前
doc长春理想 擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
143 会员关注
一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如,电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析,并将这些语义结构最终以关系型结构的方式保存到数据库...
浏览213
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来自主题:cognos · 9小时前
匿名用户
应该是bug,遇到过多次了,升级最新补丁。
浏览45
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来自主题:大数据 · 10小时前
doc长春理想 擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
143 会员关注
医疗大数据处理流程包括采集、处理、存储、检索、计算和应用等五个步骤,基于患者就诊过程的医疗大数据分析,展现了从患者入院到出院过程中产生的相关数据,主要包括患者特征数据、病种数据、治疗方案与费用数据、治疗状态数据及在该过程中产生的管理类数据,大数据技术与现在的...
浏览237
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来自主题:大数据 · 11小时前
doc长春理想 擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
143 会员关注
设备选型要注意三个方面:价格与成本、产品扩展能力与业务扩展能力、售后服务。首先,由于医院对信息化的投入都是有预算的,因此需要注意的是产品价格低并不代表总拥有成本低,总拥有成本还包括后续的维护成本、升级成本等。其次,医院信息化最大的特点就是业务增长迅速,他们需要产...
浏览218
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来自主题:大数据 · 11小时前
doc长春理想 擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
143 会员关注
医疗行业大数据项目技术难点包括以下几个方面:一是非结构化文档及自然语言的结构化处理。包括中文分词、标准化、XML解析、本体构建、语义标注等。例如,电子病历的“结构化”是从医学信息学的角度将以自然语言方式录入的医疗文书按照医学术语的要求进行结构化分析,并将这些...
浏览218
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来自主题:大数据 · 11小时前
Lancer互联网 擅长领域:大数据, 中间件, Linux
285 会员关注
一、移动应用开发岗 岗位职责: 1.协助项目开发部经理进行业务系统需求分析;2.进行移动应用的系统设计,包括数据结构、数据接口、编程平台、模型设计、算法设计等;3.拟定数据采集、清洗、转换技术方案;4.根据设计进行代码编程;5.对编码进行测试;6.指导、培训公司业务人员进行系...(more)
浏览1339
来自主题:大数据 · 4天前
silencely阿里 擅长领域:OpenStack, 存储, 数据恢复
46 会员关注
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金币5
来自主题:大数据 · 5天前
Lancer互联网 擅长领域:大数据, 中间件, Linux
285 会员关注
基本任职要求: 1.学历:全日制本科及以上2.专业:金融学、经济学、法律、审计等相关专业;3.经验:原则上3年及以上银行基层经验,个别岗位对于特别优秀候选人可是当放宽条件;4.资质:具有财经类、法律类、金融类等相关专业技术职称或相应资格证者优先;5.能力:熟悉银行业务,具备良好的学...(more)
浏览3361
来自主题:大数据 · 6天前
doc长春理想 擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
143 会员关注
医疗行业大数据项目整体架构包括逻辑架构和物理架构的设计逻辑架构从功能上划分包括三个方面:一是资源层,资源层又包括云基础设施(涉及隐私的数据放在私有云、可以对外公开的数据放在公有云上可以节约私有云的建设投入)、服务器、存储、网络安全等基础设施以及对这些设施的...
浏览585
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来自主题:大数据 · 6天前
doc长春理想 擅长领域:网络安全, 虚拟化, 数据中心
143 会员关注
基于患者就诊过程的医疗大数据分析与应用模型。该模型展现了从患者入院到出院过程中产生的相关数据,主要包括患者特征数据、病种数据、治疗方案与费用数据、治疗状态数据及在该过程中产生的管理类数据。1)患者特征数据:患者特征数据主要有主诉、现病史、检查检验类数据。涵...
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大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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