大数据
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大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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来自主题:大数据 · 6天前
韩成亮KE 擅长领域:MySQL, 数据库, Oracle
301 会员关注
关于问题1其实可以采用syner 实时同步https://pingcap.com/docs-cn/stable/reference/tools/syncer/ Syncer 是一个数据导入工具,能方便地将 MySQL 的数据增量导入到 TiDB,支持分库 或者直接采用DM,参考https://pingcap.com/docs-cn/stable/reference/tools/data-migration/...
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回答1
来自主题:数据治理 · 2019-08-27
jamiee某股份制银行 擅长领域:实时数仓, 大数据, 数据采集
1 会员关注
一、银行大数据平台建设背景及目标我们进行大数据平台建设有几个方面的背景。一是我们在信息化建设和数据分析的基础比较好;二是虽然在信息化建设过程中建设了比较完成的BI应用,但随着业务不断发展,这些解决方案已不能完全满足业务对于数据分析的需求;三是大数据技术的快速发...(more)
浏览3030
来自主题:自动化运维 · 2019-10-28
zjwy82bank 擅长领域:自动化运维, 银行自动化运维, CMDB
47 会员关注
首先我表达个人观点,运维数据统一治理并非自动化的先行条件,需要先把运维数据概念的定义以及自动化运维的覆盖范围厘清。我更倾向于配置管理是自动化运维的先决条件。先说说对运维数据的理解,我所认为有几类,一类是描述生产资源的数据即我们常说的配置数据,另一类是生产资源运...
浏览2824
回答9
来自主题:大数据 · 2019-06-12
DolphinDB浙江智臾科技 擅长领域:DolphinDB, 大数据, 时序数据库
13 会员关注
开发大数据应用,不仅需要能支撑海量数据的分布式数据库,能高效利用多核多节点的分布式计算框架,更需要一门能与分布式数据库和分布式计算有机融合、高性能易扩展、表达能力强、满足快速开发和建模需要的编程语言。DolphinDB从流行的Python和SQL语言汲取了灵感,设计了大数据处...(more)
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来自主题:大数据 · 2019-10-16
EricWang日志易 擅长领域:大数据分析, 大数据
5 会员关注
您好,根据您的描述和要求想提出几点建议参考,首先您提出的运维大数据都包含哪些?运维基础是日志可以解决绝大数问题。如果是这样日志易完全够用。但实际情况要建设好运维大数据平台的话还得纳入一些网络流量和数据库数据这时候可以考虑引入流量工具。在数据做好整理后可能会...
浏览3460
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来自主题:大数据 · 2019-10-10
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
444 会员关注
总行行员一分布式数据库管理岗职责描述:核心业务开放平台分布式架构设计.负责分布式数据库核心模块设计、开发、测试及管理,如:分布式存储引擎、计算引擎,分布式事务引擎,以及列存储、索引等.负责分布式数据库系统相关的关键技术跟踪、规划、设计和新功能的原型开发.负责提升...(more)
浏览15145
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来自主题:大数据平台 · 2018-10-19
陈星星人工智能(计算机视觉) 擅长领域:分布式存储, 大数据, SVC
338 会员关注
大数据平台中适合存放数据量极大,而且是一次写入,多次读的应用需求,存储在HDFS分布式文件系统,采用多副本机制保障数据的安全和可靠影像类数据包括视频数据和图像数据,非常适合存放在HDFS中,系统将影像类数据进行切分,按照128MB大小进行切分,然后对每个128MB的数据进行多副本进行...
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回答2
来自主题:证券 · 2019-09-18
leibeyb某证券 擅长领域:SageOne, 机器学习平台, 人工智能
8 会员关注
1 机器学习的发展和现状2017年,谷歌通过深度学习训练的Alphago,战胜了排名世界第一的世界围棋冠军柯洁而名声大噪。这也让人们感到机器学习和人工智能的强大。时至今日,无论是国外巨头谷歌、亚马逊和Facebook还是国内互联网领军者“BAT”,都在大力的研究人工智能,将人工智能...(more)
专栏: 最佳实践
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来自主题:产品选型 · 2019-09-06
jamiee某股份制银行 擅长领域:实时数仓, 大数据, 数据采集
1 会员关注
实时数仓应用的场景的情况在金融传统行业如何呢?结合银行来说目前实时数仓应用与风险控制场景完美契合,对于实时数仓的使用,可以使用风险的识别提前,有效的降低银行的损失,保证银行的利益。另外一个场景银行的互联网金融业务发展越发迅猛,实时数据量要比传统数据量更加大的多,因...(more)
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描述
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

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