大数据
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大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
精华
来自主题:证券 · 2017-06-16
匿名用户
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来自主题:银行 · 2017-05-16
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来自主题:cognos · 2016-05-31
ce97某某某 擅长领域:自动化运维, 两地三中心, 容灾
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来自主题:对象存储 · 2018-03-14
该来的总会来华润 擅长领域:网络安全, 云计算, 大数据
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根据德勤的估算,非结构化数据在全球携带信息的内容中的占比高达80%-90%。从结构化数据中获取信息是企业数字化转型所必备的技能。而由于访问和处理非结构化数据既昂贵又困难,目前大多数企业对非结构化数据价值的开发还远远不够。 IDC预测,到2020年,相比做不到分析结构化数据...(more)
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来自主题:大数据 · 2018-08-28
时东南外资银行 擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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来自主题:大数据 · 2018-03-14
黄呆毛上海汽车 擅长领域:大数据, 存储, 开源软件
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在大数据领域,健康医疗行业是大家雄心勃勃想做出一番事业的热门目标行业。近期德勤进行的一项新调查显示,医疗界人士正在聚焦大数据分析,357名受访者中有84%认为大数据分析对他们的长期竞争成功来说“非常”或“非常重要”。 负责运维国家健康医疗大数据中心的杰若创一直对...(more)
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来自主题:分布式存储 · 2017-09-01
wangshuai_go平安科技 擅长领域:分布式存储, SVC, 存储虚拟化
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今天重点分析云存储的三种主要技术路线:存储虚拟化,SDS 软件定义分布式存储,对象存储。 存储虚拟化: 存储虚拟化更多是对传统块(FC SAN,IP SAN)的虚拟化。 其主要解决了企业内部传统存储资源无法有效进行存储资源整合和统一管理的难题。可以有效的提升整体存储资源的利用率和...(more)
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来自主题:大数据 · 2017-07-30
匿名用户
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来自主题:Oracle · 2017-07-31
刘诚杰平安城科 擅长领域:MySQL, MongoDB, 数据库
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看公司性质,如果是传统金融行业,选用oracle,使用非常高配置的机器,毕竟钱不是问题,运维经验也丰富和成熟,还有见识过各种问题的供应商解决问题(背锅),实在不行还能找原厂。互联网行业或者创业公司,规模再大肯定也是mysql,然后各种开源中间件方案等,这个方案,许可免费(有人力成本),修改灵...
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来自主题:分布式存储 · 2017-07-12
孙伟光中国金融电子化公司 擅长领域:AIX, SVC, 故障诊断
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请问业务是什么应用场景?现在用的什么存储,每年数据增长很快啊.
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大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。...(more)
大数据(Big Data),是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
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