机器学习
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具...(more)
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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来自主题:自动化运维 · 2019-04-19
cherrylook中国人寿保险集团 擅长领域:机器学习, 智能化运维, 保险智能运维平台
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金融企业的IT数据中心通常是一个是巨大的成本中心,大量设备被采购用以支持业务系统。现阶段大部分传统金融企业的IT工作依赖于人工操作,实效性低且往往伴随操作风险,随着业务的扩张,也带来了越来越繁重的运维压力。大型保险企业每年有着千亿级的业务量,数据中心管理了全国的业...(more)
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来自主题:招聘 · 2017-12-28
Lancer互联网 擅长领域:大数据, 中间件, Linux
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1、负责图像识别和分类、机器学习、深度学习等相关算法的研发和实现;2、在IBM Power AI平台上做二次开发和深度学习的产品化落地;3、配合医院临床针对医学病理诊断和影像诊断,人工智能产品合作开发; 任职要求:1、计算机或者图像处理、模式识别、机器学习等相关专业,学历不限;2...(more)
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来自主题:数据中心 · 2019-04-12
cherrylook中国人寿保险集团 擅长领域:机器学习, 智能化运维, 保险智能运维平台
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来自主题:数据中心 · 2019-04-12
cherrylook中国人寿保险集团 擅长领域:机器学习, 智能化运维, 保险智能运维平台
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综述 某金融保险数据中心的智能运维项目秉承自主创新的业务理念,掌握自有的技术自主知识产权,建设完全自主的平台,践行机构内部的数据存储管理,具有一定的行业通用性和示范作用。数据中心立足于传统运维职责,通过机器学习技术将运维水准整体大幅提升,实现数据中心智能化,实现运...(more)
专栏: 最佳实践
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来自主题:大数据 · 2018-08-30
时东南外资银行 擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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来自主题:大数据 · 2018-08-28
时东南外资银行 擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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来自主题:人工智能 · 2017-10-12
总有刁民想害朕ansteel 擅长领域:Kubernetes, Swarm, docker
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1 项目概述 本项目需解决的问题 本项目通过利用P2P平台Lending Club的贷款数据,进行机器学习,构建贷款违约预测模型,对新增贷款申请人进行预测是否会违约,从而决定是否放款。 建模思路 以下是本次项目机器学习工作流程,实际操作中,其实每个步骤都是反复迭代的过程。 2 场...(more)
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来自主题:机器学习 · 2017-10-11
时东南外资银行 擅长领域:知识图谱, spark, 机器学习
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使用机器学习的方法可以解决越来越多的实际问题,它在现实世界中的应用越来越广泛,比如智能风控、欺诈检测、个性化推荐、机器翻译、模式识别、智能控制,等等。 机器学习分类 我们都知道,机器学习可以分为三大类:监督学习(Supervised Learning)、无监督学习(Unsupervised Learni...(more)
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来自主题:机器学习 · 2017-09-29
姜沫鞋盒新能源 擅长领域:区块链, OpenStack, 机器学习
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欺诈是保险行业长期存在的行业性问题,严重制约了保险业的健康发展。为了应对这一问题,保险公司投入了大量的人力和物力展开反欺诈工作。最近几年来,随着技术的进步和海量的数据积累,保险公司通过技术手段甄别欺诈案件已经成为可能。笔者将介绍中国人寿利用人工智能相关技术探...(more)
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来自主题:人工智能 · 2017-09-25
匿名用户
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具...(more)
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

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