机器学习
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机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具...(more)
机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。
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来自主题:机器学习 · 5天前
刘康日志易 擅长领域:银行日志分析系统, Zabbix
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看公司实力吧,如果只是想省事可以购买一套(比如我司的)。如果想针对自己公司的特定的环境的话很可能就得自己开发了。 但是我建议只是研究算法部分就好了,至于数据采集之类的前期工作网上找找开源的就行了。 ...
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来自主题:机器学习 · 6天前
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来自主题:机器学习 · 6天前
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回答1
来自主题:机器学习 · 2019-09-09
sunwei3EBSCN 擅长领域:VMware, 虚拟机, 故障诊断
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本文选自 《交易技术前沿》总第三十五期文章(2019年8月) 晏强 杨超 吴浩 孙伟 / 光大证券信息技术总部 1、引言 证券行业对信息系统的实时性、连续性有极高的要求,根据《证券期货业信息安全事件报告与调查处理办法》,将信息安全事件分为特别重大事件、重大事件、较大事件、...(more)
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来自主题:机器学习 · 2019-09-06
yinxin某金融机构 擅长领域:虚拟化, 云计算, 数据库系统
767 会员关注
收藏1
金币1
来自主题:机器学习 · 2019-08-28
  • 时间:2019-09-20 14:00
  • 地点:上海浦东
  • 状态:未开始
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    报名31
    来自主题:机器学习 · 2019-08-22
  • 时间:2019-09-07 14:00
  • 地点:北京海淀
  • 状态:已结束
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    报名18
    描述
    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具...(more)
    机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,它主要使用归纳、综合而不是演绎。

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