大数据处理
大数据处理
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘

问题

保险Hadoop·2020-02-26
呱呱爱吃瓜 · 银行 擅长领域:大数据, 服务器, 数据库
(1)、 combiner 有时一个 map 可能会产生大量的输出, combiner 的作用是在 map 端对输出先做一次合并,以减少网络传输到 reducer 的数量。 注意: mapper 的输出为 combiner 的输入, reducer 的输入为 combiner 的输出。(2)、 partition 把 map 任务输出的中间结果按...
IT其它存储·2021-08-25
zftang · 小白一枚 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
65 会员关注
HDFS的Mapreduce确实会消耗太多资源
零售/批发数据分析·2015-09-16
seng · 零售 擅长领域:大数据, 数据分析, 大数据处理
50 会员关注
这个和业务形态有关的, 不同商品的消费频次不同的,就像 超市/便利店和买衣服的频次就完全不一样。具体还是根据业务要求来确定。
事业单位数据挖掘·2018-09-18
s6dong · 东软集团 擅长领域:存储, 服务器, 灾备
960 会员关注
BI系统主要用来将医院中现有的数据进行分析,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助医院做出明智的业务经营决策。集成平台主要台是通过信息交换和集成等多种技术,把分散的、异构的各个子系统的信息集成在一个信息共享的平台上,解决信息共享和交流问题,实现医院信息系统一体化...
系统集成大数据平台·2021-12-24
奔跑的蜗牛 · 武汉家事易农业科技有限公司 擅长领域:数据库, 云计算, 服务器
62 会员关注
Spark 文件 切分 规则同时 spark 也要判断 数据 大小是否大于切片大小的11倍如果大于才按切片大小进行切分
保险数据分析·2015-09-17
郭杰 · IBM 擅长领域:数据分析, 大数据处理, 数据库
110 会员关注
一线业务人员没有专业的数理统计背景,不会涉及模型的训练及调优等操作,但是可以将数据挖掘的结果通过部署的方式提供给他们。比如用户评分,可以采用离线批量或在线实时的方式,对用户进行评分,对其产品购买倾向给予评估,如果业务上认为购买倾向高于80%的用户值得投大力气进行重...
证券数据采集·2018-10-18
rein07 · 某证券 擅长领域:人工智能, 大数据, 机器学习
586 会员关注
数据采集是做大数据分析的第一环,也是非常重要的一环,为上层应用不断地提供数据养料。做大数据分析常用的数据来源包括以下几种:1) 日志文件2) 数据库3) 网页4) APP不同的数据源使用的采集技术和工具是不同的:1) 日志文件日志文件常用的采集工具有Flume、Logstash...
证券Kubernetes·2020-01-07
Luga Lee · None 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
46 会员关注
默认存储再在etcd键值存储系统,当然,也可以存储在其他平台

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