数据分析
数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。...(more)
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
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动态
来自主题:大数据 · 5天前
哈杜普百度 擅长领域:大数据, spark, hbase
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金币5
来自主题:python · 2017-10-12
月光满楼南车青岛四方 擅长领域:api, 容器, 数据中心
我们接着上一期的Python,继续跟大家分享有关Python中常用的数值计算和正则表达式。 运算符 1)数值运算 +、-、*、/% (求余数)// (注意Python中的整除是floor除,即向下除法)** 2)比较运算 (>、>=、<、<=、)== (判断两个对象是否相等)!= (判断两个对象是否不相等) ...(more)
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来自主题:数据分析 · 2017-10-11
heray2323中山大学附属肿瘤医院 
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现阶段的确有很多医院信息系统的数据是非结构化的,特别是建设较早的系统。通常在建设数据中心或者集成平台时,有以下三种方法对非结构化数据进行二次利用:1.开发数据后结构化引擎,这种方法针对电子病历系统中有很多非结构化的大字段数据较为有用;2.利用数据离散建模工具和模型...
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来自主题:医疗大数据 · 2017-10-10
lxin365MMA 擅长领域:混合云
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金币2
来自主题:大数据 · 2017-09-29
sandos曙光医院 擅长领域:大数据, 大数据平台
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BI应用偏向于统计分析,通常运行在OLAP环境内,是对生产数据进行清洗处理后,根据统计要求进行报表的制作和展示。人工智能平台旨在将数据观察结果与行业知识联系起来,从而影响决策人员的决策,以便改善相关业务质量,当下采用更多的是基于机器学习的人工智能,机器学习让计算机能够利...
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来自主题:人工智能 · 2017-09-25
rein07华泰证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, spark
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这是个比较抽象的问题,举例来说,如果通过大数据挖掘出一个客户经常查看某一支股票,但一直没有下单,则表明他可能比较看好这支股票,但是比较犹豫,这时候给他推送关于这支股票的资讯和行情,客户可能就不会那么犹豫不决了。这个过程中最重要的是数据要全,质量要高,计算方式有多种,其中...
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来自主题:大数据 · 2017-09-19
Lancer互联网 擅长领域:Linux, 大数据, 中间件
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招聘岗位: 大数据开发 职位描述:1. 负责数据分析、加工、清理、处理程序的开发 ;2. 负责数据相关平台的搭建、开发、维护、优化;3. 分布式平台应用开发(阿里云/Hadoop/Spark/Storm/Hive/Hbase);4. 开发数据应用、数据统计系统、各类统计程序报表。 职位要求: 1. 全日制高校本...(more)
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来自主题:云平台 · 2017-09-13
Lancer互联网 擅长领域:Linux, 大数据, 中间件
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一、虚拟化云平台系统工程师 工作地点: 上海 岗位职责具体要求: 1、3年以上Linux和windows等操作系统的管理、维护、和排障解决问题的经验2、负责公司云平台的规划,建设及维护工作;3、负责公司多个云平台vmware上虚拟机的配置,管理,及整个平台内部的硬件设备维护;4、负责对...(more)
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来自主题:大数据 · 2017-09-06
匿名用户
来自主题:数据分析 · 2017-09-06
bangbenibm 擅长领域:cognos, Apache
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数据模型对应的是IT驱动的专业建模,对应Cognos中的组件是Framework manager/transformer/cube designer等建的模型,这类模型一般定位是解决企业级的BI模型. 数据模块对应的是业务自助建模,cognos中的组件是data module,在web上的.由于面向的是业务分析人员,功能比FM等简...
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数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。...(more)
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是质量管理体系的支持过程。在实用中,数据分析可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。
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