数据挖掘
数据挖掘
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。...(more)
数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。
热点
来自主题:分布式计算 · 2019-01-30
陈星星人工智能(计算机视觉) 擅长领域:分布式存储, 大数据, SVC
343 会员关注
1项目概述1.1项目背景随着时代的不断进步,科技的迅速发展,当前人们的生活已经发生了巨大的改变,越来越多的科学技术成果出现在人们的生活当中,给人们的生活、学习、还有工作都带来了极大的便捷。现在人们的生活模式已经发生了翻天覆地的改变,为了不断的适应社会的具体状况,人们...(more)
专栏: 最佳实践
浏览3630
评论2
来自主题:大数据 · 2018-08-23
silencely阿里 擅长领域:机器学习, OpenStack, 数据恢复
88 会员关注
收藏3
评价2
金币5
来自主题:招聘 · 2018-03-16
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
448 会员关注
服务管理工作地点:上海岗位要求:1、个人能力:熟悉ITIL及IT服务管理相关标准及流程;了解IT运维管理相关知识;具备较强的问题分析及解决问题的能力。2、个人素质:有较强的责任心、工作细致认真;具有良好的团队合作精神和沟通协作能力;有良好的服务意识。机房动力管理工作地点:北京岗...(more)
浏览4384
来自主题:招聘 · 2018-03-13
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
448 会员关注
岗位职责1.负责医疗卫生数据的分析挖掘,支撑临床、医院管理、卫生经济与政策方面研究2.负责完成数据集市构建与特征提取,通过统计分析、机器学习算法等完成模型构建3.负责与本中心科研人员、全院医生及相关职能部门进行业务沟通,理解业务问题,明确数据需求,不断完善特征提取与...(more)
浏览4871
来自主题:招聘 · 2017-12-13
Lancer互联网 擅长领域:大数据, MySQL, 中间件
448 会员关注
数据挖掘工程师(含实习生),2人,数学或计算机专业优先,有2年工作经验;或数据分析相关专业研究生可实习;熟悉2种以上分析开发工具:Python、R、SPSSModeler、Matlab、SAS、Java;熟悉Hadoop、Spark、HBase或其他大数据框架;熟悉SQL或Non-SQL数据库:Hive\Oracle\DB2\mysql等;...(more)
浏览6001
评论1
来自主题:大数据 · 2017-09-25
哈杜普百度 擅长领域:大数据, Flink, 批处理
28 会员关注
文章梳理了学习大数据挖掘分析的思路与步骤,给大家提供一些参考,希望能够对你有所帮助。最近有很多人咨询,想学习大数据,但不知道怎么入手,从哪里开始学习,需要学习哪些东西?对于一个初学者,学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么?本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析,学习的...(more)
浏览1962
来自主题:数据挖掘 · 2017-06-14
岳彩波无 擅长领域:Oracle, 数据库, MySQL
397 会员关注
这个问题,我转载一下一篇感觉不错的,你可以参考一下是知识发现、商业智能、预测分析还是预测建模。其实都可以归为一类:数据挖掘是一项探测大量数据以发现有意义的模式(pattern)和规则(rule)的业务流程。这里谈到了发现模式与规则,其实就是一项业务流程,为业务服务。而我们要做就...
浏览4405
回答6
来自主题:商业智能 · 2017-03-21
帆软软件帆软软件 擅长领域:数据分析
38 会员关注
在我国,制造业有两种态势:一种是生产同质化产品,产品价格公开,利润几乎透明;一种是高新技术产品,利润大,但创新和管理成本高。如何在同质化的产品中做好精细化和管理和成本控制,如何驱动创新成为制造业重出产能过剩的包围圈的两大突破口。泰尔重工股份有限公司(以下简称“泰尔重工...(more)
浏览1219
    描述
    数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。...(more)
    数据挖掘一般是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关,并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统(依靠过去的经验法则)和模式识别等诸多方法来实现上述目标。

    关于TWT  使用指南  社区专家合作  厂商入驻社区  企业招聘  投诉建议  版权与免责声明  联系我们
    © 2019  talkwithtrend — talk with trend,talk with technologist 京ICP备09031017号-30

  • 提问题