大数据平台
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大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
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动态
来自主题:云平台 · 2018-04-24
聂奎甲长春长信华天 擅长领域:TSM, SVC, 备份
318 会员关注
大数据对于金融行业具有重要的意义,如果将金融行业比喻成一辆汽车,信息系统就是汽车的发动机,大数据就是燃油。发动机决定金融行业商业模式的领先程度,燃油决定金融企业的发展速度。金融行业借助于大数据将会获得更快的发展速度,更低的成本,更多的先发优势。大部分金融行业在大...
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来自主题:大数据 · 2018-04-20
建奎生长安 
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金币1
来自主题:大数据 · 2018-04-17
rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
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项目目标的制定必须要贴合业务需求,可以选择需求中的一个点作为切入点,比如根据什么策略推荐给客户理财产品,目标提升理财产品的使用量和提升客户留存率等等,然后根据这些目标梳理实现可行性和技术方案,再根据设计方案确定项目进度并把控项目管理过程。项目进度的管理是个大方...
浏览150
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来自主题:大数据 · 2018-04-17
micalafei北京平连科技发展公司 擅长领域:Linux, 大数据平台, 大数据
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大数据(big data),指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据时代有效利用创新业务内容及模式,通过快速满足用户的个性化需求,增加用户...
浏览153
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来自主题:大数据 · 2018-04-10
时东南外资银行 擅长领域:spark, 大数据, 区块链
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金币1
来自主题:大数据 · 2018-03-19
  • 时间:2018-03-29 13:30
  • 地点:广东深圳
  • 状态:已结束
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    报名23
    来自主题:大数据平台 · 2018-03-13
    聂奎甲长春长信华天 擅长领域:TSM, SVC, 备份
    318 会员关注
    国家的医疗大数据中心都有了,区域的没有问题的
    浏览2143
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    来自主题:大数据平台 · 2018-01-31
    rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
    152 会员关注
    深度学习平台应该要与大数据平台打通,利用其海量存储能力和计算能力,至少预处理过程可以完全放在大数据平台侧,甚至今后有可能GPU等也可以由yarn调度,这样就省事更多了。集成方式比较简单,比如tensorflow on spark,其实就是按照一个包,使任务可以提交到yarn上。...
    浏览2347
    回答2
    来自主题:人工智能 · 2017-09-29
    rein07某证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 存储
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    推荐经常使用的spark、hive两个分布式计算框架,架构原理有所不同,各有利弊,但计算效率确实非同凡响,可以一试。
    浏览2273
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    来自主题:证券 · 2017-09-25
    匿名用户
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    金币2
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    大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
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