大数据平台
大数据平台
大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
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来自主题:人工智能 · 2017-09-29
rein07华泰证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 日志分析
70 会员关注
推荐经常使用的spark、hive两个分布式计算框架,架构原理有所不同,各有利弊,但计算效率确实非同凡响,可以一试。
浏览173
回答2
来自主题:人工智能 · 2017-09-25
匿名用户
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金币2
来自主题:存储 · 2017-09-14
willow某银行 擅长领域:自动化运维, 区块链, 海量数据存储
119 会员关注
将影像类数据迁移到大数据平台也是趋势。目前使用较多的是利用Hadoop分布式框架。可以使用Hadoop框架中HDFS存储各种类型的客户影像数据。大致思路是将图片名和图片元数据作为键值对<Key, Value>,放入HBase中进行存储,将客户的影像数据设定在图片的URL中,通过解析URL快速...
浏览635
回答4
来自主题:数据库 · 2017-08-21
chengzuqiao江西省农村信用社 擅长领域:Db2, AIX, 虚拟带库
6 会员关注
CDC 与 DataStage 整合的方式主要有两种:一种是通过文件的方式进行整合,可以实现大数据量的并行载入;另一种是与 DataStage 直接连接,相比于第一种方式实时性更强。
浏览212
回答2
来自主题:医疗 · 2017-08-02
赵海川@新浪云计算新浪云计算 擅长领域:OpenStack, OpenStack ironic, 云计算
306 会员关注
这是个topic很大,我先来个抛砖引玉,欢迎各位同学补充。 1)核心层设计:数据采集->存储->清洗->[统一数据仓库]->大数据分析/挖掘->数据交换共享->顶层应用;2)采集/存储的医疗数据特点:大多非结构化,数据量大,且需要频繁读取。因此,存储采用廉价PC+大容量SATA是不错的选择;3)大数据分析/挖...
浏览330
回答1
来自主题:深度学习 · 2017-08-01
jcuiIBM 擅长领域:大数据, 数据挖掘, 大数据平台
40 会员关注
需要医院对数据打上标签,这是一个工作量比较大并且需要丰富经验的医生准备的工作。标签的准确率会影像深度学习的识别率。深度学习是有监督的机器学习,除了准备用于训练机器的数据之外,还要对这些数据提供标签。这些数据和标签需要覆盖所有要推理的类别,并且每个类别都要有多...
浏览169
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来自主题:数据管理 · 2017-08-01
sandos上海中医药大学附属曙光医院 擅长领域:大数据, 数据挖掘, 大数据平台
16 会员关注
感谢楼上同事的分享,对于医院信息中心而言,院内数据是很难真正做到物理隔离的,区域的上级管理数据需求、横向的科研数据需求、医疗保险数据需求等等都会与院内数据进行对接和交互,这里所说的院内数据保护指的是数据应用的可控和数据流入流出的可控。对于信息中心而言,对内的数...
浏览203
回答3
来自主题:大数据平台 · 2017-08-01
rein07华泰证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 日志分析
70 会员关注
1、梳理院内数据情况,清楚搭建大数据应用的迫切需求,比如数据多、分散、数据不标准、数据没有发挥价值用于提升医院运营和病患看病过程。只有了解到院内现有的痛点,才能有针对性的解决问题。2、搭建大数据集群,重要的是保证平台的稳定性,这需要长时间的管理经验积累,相关人员可...
浏览178
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来自主题:大数据 · 2017-06-28
rein07华泰证券 擅长领域:大数据, 大数据平台, 日志分析
70 会员关注
当前,很多券商开始尝试利用大数据技术来实现业务创新、提高企业竞争力,例应用场景如客户画像、精准营销、智能投顾、运营优化等等,加强与客户全生命周期的互动。提升业务系统运营效率是目前券商运用大数据技术的主要切入点,遇到主要问题是如何建立统一采集、存储、计算和可视...(more)
浏览1368
来自主题:人工智能 · 2017-06-16
Aix专家俱乐部TWT 擅长领域:AIX
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活动介绍: 当前,很多券商开始尝试利用大数据技术来实现业务创新、提高企业竞争力,例应用场景如客户画像、精准营销、智能投顾、运营优化等等,加强与客户全生命周期的互动。提升业务系统运营效率是目前券商运用大数据技术的主要切入点,遇到主要问题是如何建立统一采集、存储、...(more)
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描述
大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
大数据平台是为了计算,现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。
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