大数据处理
大数据处理
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘

热点

智能化运维·2024-03-07
jason2006xu昆仑银行 擅长领域:系统运维, 监控, 云计算
45 会员关注
1、背景随着业务创新以及分布式架构、微服务、大数据、人工智能等技术演进,使得银行业IT运维面临软硬件数量激增、应用和架构复杂化、变更频繁、调用链显著增长、运维数据井喷等困难和挑战。运维技术在各行各业的重要性越来越高,特别在商业银行使用更广、更深,由于商业银行...(more)
专栏: 趋势观点
浏览1163
评论6
银行大语言模型·2024-01-15
朱祥磊某移动公司 擅长领域:人工智能, 云计算, 大数据
98 会员关注
相同之处:1.       数据存储需求量大:无论是传统业务场景还是大模型场景,都需要大规模存储数据,以满足业务需求。2.      数据安全性要求高:对于任何业务场景,数据的安全性和隐私保护都是重要的考虑因素。大模型也不例外,需要确保数据的安全性。3.      数据质...
银行大语言模型·2024-01-10
在长尾场景下,数据清洗是至关重要的。以下是清洗长尾数据的方法、措施和注意点:异常值处理:长尾数据中常见异常值,可利用统计学方法处理异常值,确保数据准确性。缺失值处理:长尾数据可能存在较多缺失值,需采用适当方法填充或处理,如均值填充、插值法等,以保证数据完整性。特征选择...
硬件生产海光·2023-08-21
朱向东某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
46 会员关注
在数据存储选型中,国产CPU的选择对于整体系统性能和兼容性是非常重要的因素之一。CPU作为数据存储设备的计算和控制核心,它的性能和特性将直接影响到数据存储系统的处理能力、响应时间和可靠性。以下是在数据存储设备选型时需要考虑的一些关键点:1、评估数据存储的性能需求,...
硬件生产数据存储·2023-08-21
chengg1112联泰信息 擅长领域:存储, 备份, 数据安全
1 会员关注
必须华为啊,华为存储成立之初,到现在已经有10年之久了,从客户的反馈及故障率来说,都算不错,相信华为,不会让你失望
基金数据库·2023-07-28
朱向东某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
46 会员关注
针对不同国产数据库数据存储介质选型,需要综合考虑多个方面的因素,包括业务需求、数据量、性能要求、可靠性、成本等因素。在这些因素中,存储介质的选型直接影响数据库的性能和可靠性,因此,选型时需要谨慎考虑。在一般情况下,本地盘、SAN存储和NAS存储都可以作为数据库的存储介...
人工智能·2023-07-13
甘草片安天科技 擅长领域:数据库, 服务器, 存储
8 会员关注
收藏1
金币5
银行数据备份·2023-06-13
朱向东某银行 擅长领域:服务器, 存储, 数据库
46 会员关注
针对银行业在进行数据备份和存储时,一般会采用多种技术和物理介质,具体选择的备份介质和存储技术应该根据业务需求、数据量和安全性要求等因素进行综合考虑。通常可以选择虚拟带库、物理带库、蓝光光盘库、对象存储、备份一体机等。具体选择什么技术,应该站在全局角度去整体...
银行数据备份·2023-06-08
yaohongbo中信银行 擅长领域:存储, 备份, 数据安全
4 会员关注
1、你有没有专门的历史数据归档系统?有的话,复用这个归档系统。好处是有接口,有规范,可以按归档系统的设计存放,取用方便。一般来说都是磁盘介质,底层可能是对象存储或者hadoop。管理维护由归档系统统一完成。2、有没有集中备份系统?备份系统的几种介质都可以,比如磁带,磁盘,PBB专...
数据存储·2023-05-28
baizhaoxian无 擅长领域:存储, 备份, 软件定义存储
171 会员关注
收藏2
金币10

描述

大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
大数据处理大致可分为四步:采集,导入/预处理,统计/分析,挖掘
X社区推广
  • 提问题