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人工智能
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。...(more)
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来,理论和技术日益成熟,应用领域也不断扩大,可以设想,未来人工智能带来的科技产品,将会是人类智慧的“容器”。

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文章

应用场景·2019-04-22
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
107 会员关注
摘要:REDIS是一个作用于内存的数据结构存储系统,它可以作为数据库、缓存或者消息中间件,支持多种类型的数据结构。与传统金融系统相比,互联网金融系统更多的侧重系统的高并发访问、海量数据的处理,又有传统金融对数据处理的可靠性和连续性。账务核心系统是互联网金融系统中非...(more)
浏览4946
评论2
Redis·2019-05-06
顾黄亮课题专家组 · 畅销书作者 擅长领域:云计算, 数据库, 系统运维
107 会员关注
Redis是一个作用于内存的数据结构存储系统,它可以作为数据库、缓存或者消息中间件,支持多种类型的数据结构。与传统金融系统相比,互联网金融系统更多的侧重系统的高并发访问、海量数据的处理,又有传统金融对数据处理的可靠性和连续性。账务核心系统是互联网金融系统中非常重...(more)
浏览7199
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数据中心·2019-04-12
cherrylook · 中国人寿保险集团 擅长领域:人工智能, 机器学习, 系统运维
66 会员关注
综述某金融保险数据中心的智能运维项目秉承自主创新的业务理念,掌握自有的技术自主知识产权,建设完全自主的平台,践行机构内部的数据存储管理,具有一定的行业通用性和示范作用。数据中心立足于传统运维职责,通过机器学习技术将运维水准整体大幅提升,实现数据中心智能化,实现运维...(more)
专栏: 最佳实践
浏览6948
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Kubernetes·2019-03-22
南山行者 · 某银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
173 会员关注
作者:左宇鹏2014年毕业于北京工业大学计算机学院,曾就职于某大型国企从事数据库运维工作。2018年3月加入民生银行信息科技部系统管理中心团队,目前主要致力于基于kubernetes和docker的容器平台和ceph分布式存储的研究和运维工作。--一、背景近年来,随着人工智能、机器学习、...(more)
浏览3375
人工智能·2019-05-13
anikikong课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:数据库, 灾备, 双活
710 会员关注
作者:中国民生银行信息科技部孔再华朱彬周鹏王健--金融行业是当今实现电子化发展最靠前的行业之一,商业银行尤其如此。IT建设在此背景下也成为企业重中之重,几乎所有的重要业务都需要信息系统支撑。这对于信息系统的业务连续性就存在非常高的要求。一旦信息系统出现异常或者...(more)
浏览4562
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数据分析·2024-03-07
jason2006xu · 昆仑银行 擅长领域:系统运维, 监控, 云计算
45 会员关注
1、背景随着业务创新以及分布式架构、微服务、大数据、人工智能等技术演进,使得银行业IT运维面临软硬件数量激增、应用和架构复杂化、变更频繁、调用链显著增长、运维数据井喷等困难和挑战。运维技术在各行各业的重要性越来越高,特别在商业银行使用更广、更深,由于商业银行...(more)
专栏: 趋势观点
浏览3995
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Jessie110联盟成员 · 某银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 大数据
摘要:数据基础设施是银行数字化转型的重要支撑,也是支撑金融服务模式创新和转型发展的基石。随着金融科技的快速发展,金融机构业务系统越来越复杂,数据量越来越大,这给银行数据基础设施建设带来了挑战。银行应采用云计算、大数据、人工智能等新技术手段,建立大数据平台和大数据...(more)
浏览2381
系统运维·2024-03-07
menglunyang课题专家组 · 中国银行 擅长领域:云计算, 容器, 容器云
11 会员关注
 近年来,随着应用系统规模的不断扩大,以及主机下移X86平台、小机下移X86平台的快速进行,使得X86平台的分区数急速上涨;不仅如此,随着应用系统复杂性的不断提高和新技术的不断演进,中间件的种类也在不断增长。根据一体化监控平台显示,团队每日需要处理的三级以上的告警条数高达...(more)
专栏: 最佳实践
浏览2611
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苟志龙课题专家组 · 中国民生银行 擅长领域:人工智能, 大语言模型, 大语言模型微调
议题说明:本议题旨在探讨大模型在信用评估、欺诈检测和客户服务场景中的微调策略,分析其共性与差异,以优化模型性能。对于企业而言,理解这些策略有助于更有效地利用大模型解决实际问题,提升业务效率。**议题主持人:苟志龙    某股份制银行    高级工程师主持导语:在本次...(more)
专栏: 课题成果
浏览874
xuyy联盟成员 · 秦皇岛银行 擅长领域:人工智能, 大数据, 大语言模型
10 会员关注
议题说明:随着数字金融的加速发展,数据安全与隐私保护已经成为金融行业的关键话题。金融行业数据规模大、数据类型多、数字化基础强、市场规模大、客户付费能力强,是大模型应用落地的最优场景之一。在大模型的加持下,金融行业的智能化更强迎来新一轮的创新和加速。对金融机构...(more)
浏览547
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