摘要：降本增效从云计算发展至今一直都是企业上云最核心的关注点，无论是在线业务还是大数据、AI业务，都非常依赖算力的消耗，成本问题都是企业上云进行决策的核心因素，而资源优化则是降本增效的有效手段；本文通过设计容器云平台并从Pod压缩、Node压缩、水平/垂直扩缩容等方面作为...(more)

Redis版本选择和升级“很麻烦”，一旦决策不当可能会引起较大的稳定性问题。最近稳定性话题很热，我也来蹭个热度，聊一聊Redis版本升级的“最佳实践”。虽然本文聊的是Redis版本升级，但是我觉得可能对其他产品升级也有借鉴意义。一、认知对齐一般认为，数据库产品求稳不求新，我想...(more)

随着金融科技领域的不断发展，金融机构改变了传统方式，将更多服务从线下转移到线上，为了提升客户体验和效率，金融机构不断探索自然语言处理、机器学习等技术手段来优化客服服务，其中大模型技术被广泛应用，成为当前最热门的研究方向之一，是目前通往AGI的最佳实现方式。大模型最早...(more)

随着金融行业的蓬勃发展，客户数量快速增长，金融行业涉及的业务领域不断拓展。在此背景下，AI技术在金融公司的各类交易、业务处理、客户服务等众多场景中将得到更加广泛深入的应用，比如量化交易、极速交易、精准推荐、人脸识别、视频质检、智能客服等等。大语言模型是自然语言...(more)

作者：GemDilmegani翻译：MLOps社区自2019年以来，由于大型语言模型（LLM）的广泛应用领域和功能，这些模型的数量一直在增加（见图1）。图1：自2019年以来LLM数量的增加1然而，估计显示，设计一个新的基础模型可能花费高达90万美元，而微调或增强现有的大型语言模型可能花费1万到100万美元。2这...(more)

在机器学习（ML）领域，我们通常专注于针对特定指标进行优化，无论是特定的基准测试分数还是业务关键绩效指标。为了实现这一目标，我们通常会训练一个或一组模型来执行特定的任务。然后，我们会对这些模型进行微调和调整，直到性能达到令人满意的水平。然而，这种单一任务训练的方式往往...(more)

背景随着当今社会数字化业务的高速发展，运维模式不断被逼迫加快数字化转型，以GARTNER的“基础设施和运营IT评分体系"下的4000多份问卷测评和中国数据中心服务能力成熟度指数白皮书的评测数据分析，传统的运维模式下的绝大部分企业（评测分均为3分以下，满分5分）并不足以作为数字化...(more)

AIOps是运维的方向，但AIOps不能单纯的认为一种技术手段或技术平台，而应该是数智时代人机协同的运维模式。1.人机协同的AIOps运维工作模式一种新的工作模式出现，必然会对原来稳定的工作模式进行改变，改变通常会受到新挑战，所以新工作模式需要能解决当前运维工作中遇到的难题而...(more)

在自从开创性论文《AttentionisAllYouNeed》发布以来，大型语言模型(LLM)掀起了一场席卷全球的人工智能革命。这种新兴技术迅速被各大企业所关注和采用，使得ChatGPT、Claude和Cohere等模型成为重要的技术支撑，为应用程序注入了新的活力和动力。这股受欢迎的浪潮也凸显了企业...(more)

Redis死键的定义不尽相同，通常有两种：写到Redis里后，由于过期时间过长或者压根没有过期时间，加之长期不访问，这类key可以被称为死键。明明已经过了过期时间，但还占用Redis内存（没有真的删除），这类key也可以被称为死键。注释：本文讨论第二种情况一、两个例子下面两个列子中的键值均...(more)