做了一阵子的成本优化，一直想整理些文章发出来，由于比较懒且“怂”一直没弄，最近决定还是整理下，本文是该系列文章的第一篇。一、几个实验Redis实验版本(撰写文本的最新版本)：2.8.24、3.0.7、3.2.13、4.0.14、5.0.14、6.0.20、6.2.15、7.0.12，容量MB：去掉了Redis自身的容量。1....(more)

 大模型为什么突然这么火热，根本原因还是人工智能的蓬勃发展，最直接的原因，想必大家都很清楚，那就是ChatGPT的出现，它颠覆了人们对人工智能的认知，它能实现人与机器无障碍沟通，而且可以帮助你解答各种问题，甚至能帮助你写论文、散文、拍短视策划频和诗歌等能力，让人惊呼人工智能...(more)

ChatGPT发布以来，蹿红的速度比马斯克设计的火箭还快。据报道，ChatGPT在开放试用的短短几天里，就吸引了超过100万互联网注册用户。ChatGPT如同是“搜索引擎+社交软件”的结合体，能够在实时互动的过程中获得问题的合理答案。公众一直在玩ChatGPT，ChatGPT实际是如何工作的呢？虽然...(more)

今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术-AIAgents（AI代理），本文将聚焦在针对不同类型的AIAgents技术进行解析，使得大家能够了解不同AIAgents实现机制以及所应用的市场领域。5种不同类型的AIAgents通常而言，AIAgents可以根据其智能水平和能力进行分类划分。根据Russ...(more)

今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术-MetaAI最新开源LLMLLaMa2。自从Transformers问世以来，LLM（大型语言模型）以及更广泛的生成式人工智能技术呈现出爆炸式的增长趋势。同时，随着ChatGPT等免费版本的推出，世界各地的企业和科技爱好者开始意识到生成式人工智能的巨大...(more)

深度学习框架是一种软件工具集，基于高层次编程语言或底层机器语言，旨在帮助深度学习开发者更方便、快速地编写和运行深度学习模型。它提供了一个抽象层，位于用户和底层模型之间，简化了深度学习应用程序的开发过程。深度学习框架的目标是为开发人员创造一个友好的环境，使他们能...(more)

在当今语言智能领域，LLM已经成为AI时代的焦点所在。这种基于深度学习的语言模型能够理解和生成自然语言，展现出令人惊叹的语言处理能力。然而，要真正发挥LLM的最大潜力，掌握Fine-tuning方法便显得刻不容缓。Fine-tuning作为一种行之有效的技术，可以让我们在预训练的LLM基础之...(more)

一、导语随着半导体行业的高速发展，芯片工艺及制程越来越精密，模拟仿真也已经成为制造企业在进行目标系统设计时，为满足功能、性能、功耗和其他指标要求所需要的一项重要业务流程。由于实际系统的复杂度、精细度的快速提升，要进行模拟仿真的需求的不断增长，以及效率要求的提升...(more)

在实际的项目开发过程中，许多业务场景都使用基于Redis进行分布式锁的实现，但其中一些场景的实现过程中往往并没有充分考虑到分布式环境中可能出现的各种陷阱问题～什么是“锁”？通常来讲，我们可以这样定义，即，锁是多个线程检查是否允许访问资源的单一参考点。因此，例如，如果一个线...(more)

一、问题Redis臭名昭著的神坑配置save，可以自动完成持久化。save 3600 1 300 100 60 10000但对持久化了解的人也知道，它是性能杀手，所以一般情况下，我们在线上不会用这个功能的，具体两种方法：不添加这个配置显示配置save""在Redis6.2以前，上述两种方法都可以实现。但如果...(more)