上一篇关于生成式AI讨论得比较多，这一篇我们聊聊存储以及存储和AI的碰撞。1. 存储新发展概述近两年存储领域最大的里程碑事件应该是闪存赢得过半市场，Gartner连续几个季度的市场分析数据中也多次都确认了这一点，固态存储取代机械硬盘的趋势不可逆转。在这一大背景下，有三个...(more)

今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术-AIAgents（AI代理）。想象一下：软件实体能够自主地与环境交互，根据收集的数据做出决策，并以最少的人为干预执行基于特定场景。幸好，借助AIAgents技术，这个现实比你想象的更接近了。这些智能代理正在彻底改变行业，并改变我们的生活方...(more)

【摘要】作为新一代人工智能产业的核心动力，AI大模型广泛应用于各行各业，打开了迈向通用人工智能的大门。本文通过大模型相关技术背景、构建需求、实现原理、模型选型及工程实践等方面介绍了如何基于开源大模型快速构建本地知识库应用。通过分析大模型应用的存在的问题，提出...(more)

背景人工智能技术正以一个前所未有的速度渗入各行各业，推动一场一场新的科技革命。经过近几年AI技术的不断发展，强大算力和先进的大语言模型为AI提供了合适的应用平台。大语言模型是自然语言处理的高阶阶段，让机器能够听懂人的命令、像人一样思考、像人一样工作，同时这项技术...(more)

最近做了一些跟智慧运维相关的工作，发现可观测性这个概念挺火，我也凑个热闹。一、什么是可观测性从去年下半年开始一直到现在，在IT运维领域有一个词一直热度不减，甚至一度超过了当初的AIOps，那就是“可观测性”。可观测性（Observability）本来是一个自动控制领域的一个术语，在控制...(more)

今天我们继续来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术-AutoGPTAIAgents，本文将聚焦在针对不同类型的AutoGPT技术进行解析，使得大家能够了解不同AutoGPT实现机制以及所应用的市场领域。AutoGPT是什么，以及如何定义？AutoGPT是一种创新的开源自主人工智能（AI）工具，充分利用了OpenAI最...(more)

一、引言在实际搭建日志中心的过程中，对于架构选项有很多疑惑，甚至技术栈不清楚用哪些，由于本身是日志模块，属于系统的侧面，该场景下，大部分用户对于日志数据的专业性要求并不是很多，故而会一昧的使用传统的ELK（Elasticsearch+logstash+kibana）的架构模式，来构建日志模块或简易的日...(more)

如今，Redis已经成为互联网行业最流行的缓存解决方案之一。尽管（关系型）数据库系统(SQL)带来了许多出色的属性，例如ACID，但为了保持这些属性，数据库的性能在“3高”条件环境下下往往显得捉襟见肘、苍白无力。为了解决这个问题，我们往往需要在应用层（即处理业务逻辑的后端代码）和存...(more)

前些天在闪存峰会上做了报告演讲，不少朋友希望再聊一聊，因此整理了一下。生成式AI的热潮在短时间内席卷全球，以一种势不可挡的趋势迅速出圈，在某一时间段，似乎出现了“除了IT行业，人人都是AI专家”的盛况。这一轮如火如荼的全民AI热潮迸发至今，业已过半载，待最初的烟花绚烂散去，现...(more)

一、Redisrehash问题回顾[Redis开发规范解析(三)--一个Redis最好存多少key]一文中详细介绍了Rehash的基本原理和可能产生的问题，这里不做详细介绍。简单回顾下超出key阈值后，需要额外的hash表内存大小：键值个数需要额外的hash表内存大小134,217,7282GB67,108,8641GB33,554,4...(more)