数据中心
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数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。
数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。
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来自主题:数据中心 · 2019-09-23
虚拟化资源池的规范管理面临下面的问题:1 、金融行业的资源池一般按照业务功能区划分:比如核心区、外联区、互联网区等每个区的随着业务的增长,资源池的服务器都会进行扩容,扩容就会面临品牌、型号、生产日期的不同,这样就会出现多个资源集群,不同的资源集群就会出现资源浪费、...
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来自主题:私有云 · 2019-08-23
eximbank某金融企业 擅长领域:云管平台, VMware, OpenStack
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简略会答应一下,首先技术选型肯定是与未来运营数据中心的团队成员技术有关,如果团队是管理型,那就花钱选择VMware,至少稳定有服务商支持;如果团队是技术型团队(当然得有一定数量,不能光靠一个人或者某几个人支持),那就选择openstack,甚至混合其它虚拟化、Docker和商业虚拟化,都没问...
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来自主题:数据中心 · 2019-03-22
潘延晟第十区。散人 擅长领域:数据备份, 备份, TSM
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我觉得这会是一个很漫长的过程,至于将来会发展成什么样子,现在可能也都很难说,但是以目前的技术来看我觉得短时间内大型制造业的数据中心还是不太容易被取代的,毕竟它的业务有很多和生产设备,直接相连的,我觉得这些业务很难说,在短期内签到云上去,可能更多的会是一种混合云的模式...
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来自主题:数据中心 · 2018-10-09
孙伟光中国金融电子化公司 擅长领域:AIX, SVC, 故障诊断
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1 X86国产品牌目前技术也是比较成熟可靠的2 服务器与存储搭配其实没太大的直接联系。主要是存储品牌选择更为关键,双活技术成熟案例,兼容性,技术稳定性都是比较重要的参考内容
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来自主题:数据中心 · 2018-12-25
cf_chenfeng2000昆仑银行 
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来自主题:机器学习 · 2019-04-12
cherrylook中国人寿保险集团 擅长领域:机器学习, 智能化运维, 保险智能运维平台
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来自主题:智能化运维 · 2019-04-12
cherrylook中国人寿保险集团 擅长领域:机器学习, 智能化运维, 保险智能运维平台
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综述 某金融保险数据中心的智能运维项目秉承自主创新的业务理念,掌握自有的技术自主知识产权,建设完全自主的平台,践行机构内部的数据存储管理,具有一定的行业通用性和示范作用。数据中心立足于传统运维职责,通过机器学习技术将运维水准整体大幅提升,实现数据中心智能化,实现运...(more)
专栏: 最佳实践
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来自主题:数据中心 · 2019-04-04
刘东东软集团 擅长领域:LinuxONE, 超融合架构, 医院超融合平台
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医疗行业上超融合平台,主要还是自身的业务需求驱动。下面从医疗行业业务背景分析、基础IT架构痛点两个方面进行分析,医院为什么要上超融合平台。一、医疗行业业务背景分析随着医疗行业业务的不断增长和高速发展,医院对IT系统的依赖程度越来越高,普遍存在数据中心新建、升级扩...
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来自主题:数据中心 · 2018-11-23
Huawei_DCN_solu华为技术有限公司 擅长领域:软件定义网络, 华为SDN, OpenStack
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来自主题:数据中心 · 2018-09-28
老赵某保险 擅长领域:云计算, nas(网络附属存储), 软件定义存储
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数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。
数据中心是一整套复杂的设施。它不仅仅包括计算机系统和其它与之配套的设备(例如通信和存储系统),还包含冗余的数据通信连接、环境控制设备、监控设备以及各种安全装置”。

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