对于非结构化数据的备份问题,确实是比较头疼的。因为海量的非结构化数据的备份对存储资源空间的浪费是非常严重,如果一定要实施备份,个人建议,先制定好数据的归档策略,之后再有针对性的进行备份,减少存储空间和性能的浪费。
对于已经使用NAS来存储的情况,建议针对影像处理平台的数据库和非结构化影像文件不同的性能需求进行优化,因为影像文件的访问频率会随着业务周期的变化而逐渐降低,可以通过将I/O压力负载和性能要求不同的数据块动态、均匀
对象存储在处理超过PB级别的非结构化数据时,会比传统存储性能好很多。是否一定要使用对象存储,还是建议根据数据量规模和应用场景来决定,毕竟投入对象存储成本也是需要考量的。 中小企业如果数据量不是特别大,则可以根据
适合引入SVC的三个方面:存储存在大量异构、出现I/O性能瓶颈、容灾需求建设。
SVC本身就支持新增存储或改造过程中的平滑过渡,如果完全新建,资源消耗太大。
从技术上角度看,目前在银行业落地的区块链项目大都是基于私有链和联盟链搭建的,而这两种技术形态并不能说是完全颠覆银行业底层的基础架构,但却实现了传统的中心化架构向分布式架构迈进的一小步。利用区块链的技术优势,的
SVC的数据同步机制,可以保证数据在主卷和辅卷上的写入顺序。可以将同步关系加入到同一个一致性组中进行管理,具体操作是在Copy Services目录下的远程拷贝Remote Copy页面,新建一致性组(New Consistency Group),这样就保证数
建议关注集群仲裁一致性的问题,既您所使用的存储双活同步机制和数据库的高可用同步集群如RAC HADR之间的仲裁结果是否能够保持一致性,防止数据库集群和存储双活集群的仲裁不一致发生集群整体的脑裂。
异地容灾是非常必要的,这不仅仅是我们的IT基础架构的技术层面进行考量;从另一个方面,企业的风险部门,通过信息系统相关的风险控制模型,也论证了进行异地容灾的必要性。
传统架构实现异地多活,应该会是未来容灾领域的一大发展方向,而随着应用方面微服务、SOA架构的发展,做异地容灾也未必就一定会浪费很多基础设施资源,相反有可能还会充分利用传统IT架构中的资源。比如,以传统商业银行容灾模
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