首先,FTP传输在合规上肯定是无法满足等保要求的。但,就您目前现有的问题:需要使用ftp,同时又要禁止使用21 23 3389这些端口,个人建议您可以利用工具搭建统一的ftp服务器,同时将ftp服务对外监听端口修改为非周知端口,同时ftp
私有云存储大都采用了集群分离方式部署的高可用架构,而跨数据中心的云存储双活,要在两端有效部署私有云存储的双活,需要注意的问题也要复杂很多,比如:如何保证在实施了双活后,私有云存储中数据可以足够分散;如何实现存储数据
除了通过光纤交换机划分zone进行san网络的逻辑隔离外,还应该按照系统分层结构,对部分san网络做好物理隔离,防止某些前置网络故障影响整个san网络。
这类集群软件重大故障,大多由数据中心之间通讯链路不稳定、第三方仲裁站点失效、存储上层数据同步逻辑错误等问题引发。因此,可以考虑如何通过相关手段防范这几点隐患。如对通讯链路进行实施监控,做好主备管理,防止链路抖
个人认为,如何评价数据量级及选择存储类型的时候,建议考虑以下几个方面进行评估:1、从存储规模角度,评估数据的量级,即是否会达到PB或TB级,根据数据规模初步确定存储类型。2、从数据结构特征角度,要考量对象存储是否能够对具
补充两点弊端:第一点,还是在数据达到一定规模后,可能会出现的数据处理性能,如果非结构化数据在达到PB级以上,对象存储对数据的处理性能,肯定会优于普通的NAS存储。第二点,扩展能力远远不如分布式存储,无论是从存储容量和计算
开源分布式文件系统:如Ceph、GlusterFS等开源计算框架:Storm、Spark、Hadoop这些应该都可用在类似影像和日志内容类的非结构化数据处理上
您提到的这两点,的确是影响视频类数据处理的性能的重要因素1、网络带宽方面,除了采用高速的网络进行承载,还建议做好带宽的QOS控制,把带宽充分利用起来。2、数据存储方面,做好评估以及规划,针对具体的视频类数据需求,评估是
将影像类数据迁移到大数据平台也是趋势。目前使用较多的是利用Hadoop分布式框架。可以使用Hadoop框架中HDFS存储各种类型的客户影像数据。大致思路是将图片名和图片元数据作为键值对<Key, Value>,放入HBase
以影像系统为例,我们考虑到没有必要将全部的影像类非结构化数据实时上传到总行存储中,在各分支行也分别部署NAS存储缓存,使用应用程序根据数据类型实现逐级调用,目前并没有通过相应软件实现。
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