目前中小金融机构如何解决非结构数据问题?

目前中小金融机构如何解决非结构数据问题,我了解的中小银行,目前还没有应用对象存储来解决非结构化数据问题,医疗、大型金融机构,互联网行业应该有普遍的应用显示全部

目前中小金融机构如何解决非结构数据问题,我了解的中小银行,目前还没有应用对象存储来解决非结构化数据问题,医疗、大型金融机构,互联网行业应该有普遍的应用

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qq373793057qq373793057课题专家组系统工程师某银行

对象存储在处理超过PB级别的非结构化数据时,会比传统存储性能好很多。是否一定要使用对象存储,还是建议根据数据量规模和应用场景来决定,毕竟投入对象存储成本也是需要考量的。

中小企业如果数据量不是特别大,则可以根据实际使用情况,考虑以下几种解决方案:
1、传统SAN存储结合分布式文件系统如GPFS等,但这种方案易于实施但不能做到对海量的非结构化数据的优化。
2、NAS网关方式,能够做到在线横向扩展,适合存储海量小文件。
3、使用NoSQL类数据库:可以根据数据键值特征,选用key-value类的Redis、文档类的MongoDB等

银行 · 2017-09-14
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qq373793057
系统工程师某银行
擅长领域: 存储灾备分布式系统

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  • 发布时间:2017-09-14
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