数据质量管理是一个集方法论、管理、技术和业务为一体的解决方案，不是一时的数据治理方法，是一个不断循环的管理过程。 对于大模型采用的预训练模型来说，主要是收集数据的过程，有几个办法可以参考：1.采用比较高评价的数据集。数据清洗：在训练模型之前，需要对数据进行清洗，包括去...

问题1 个人觉得每个实施数据中台的企业都有做得不到位的地方，但是其合理性是外界体会不到的，还是要看具体的执行结果。拿我司来说使用了很简单粗暴的方法，把数据的使用权限收紧，导致各方每次接入、建模、二次分析都有较长的沟通和审批流程，看似懒政的一个方案，其实是把各方的...

首先这种中台的思路是不合适的。建议认真看下我的相关文章，也可关注我的微信公众号，有更多内容可参考1.数据的标准化和规范化处理不是在中台处理，如果你还打算建一个数仓，我觉得完全没必要叫做中台，用数仓挺好2.中台服务的能力是提供企业级可复用的能力，不能复用的数据没必要在...

数据质量按照国家规定，可以有规则的

在国家大力发展区域医联体的前提下，医院作为区域医疗的一部分，原则上标准体系应符合上级部门的管理要求。

医疗大数据分析挖掘的数据质量主要从以下三个方面把控：1) 数据获取：这个过程要先问自己要收集哪些数据，大数据分析并不是对医院所有的数据都进行收集，而是相关的，有直接或者间接联系的数据，要知道哪些数据是对于战略性的决策或者一些细节决策有帮助的，分析出来的数据结果是有...

在各个环节控制质量的最开始，我们需要对数据质量管理进行标准定义处理。即对元数据进行梳理，并按照元数据管理理念，对各个环节的数据进行管控。在此只探讨结构化数据，非结构化数据可以结构化之后再以此法继续。0、元数据管理元数据管理简单来说，就是建立一套标准的指标（度量）、...

可以采用人工的方式进行核对数据质量。

数据质量一直是个难题，因为您的数据已经存在，而且来自于多方，所以质量已经定型了，不好再改变了。建议建立一个元数据标准，然后按照这个标准从这些多方库中导数据到大数据平台时按照标准导入，如果有质量问题可以筛选出来，进行修复、删除或其他用途，通过这种方式，至少保证进入到大数...