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k8s集群部署mysql mgr 集群？
kubedb上 有mgr operator，这个我们都做成图形部署了。 mgr不可靠啊，生产环境不敢用查看全文
生产上一个集群一般会安排多少台机器，机器的配置至少会要求多少？
机器的配置要根据你的负载的需求，不讲究负载的机器配置都是耍流氓。计算型负载按vcore来估算机器配置和数量，io型负载按容量来估算，磁盘或ssd的容器约大，cpu的性能也会相应提高，不可能有1core 64gb的服务器，是不存在的。一查看全文
实战中，etcd与k8s的组件分开部署？
etcd是k8s所有信息、数据、配置唯一存储的地方，非常重要，但消耗的性能并不高，kubenetes中还要跑ceph，mysql，es，kafka，以及各种高io、高cpu的应用，消耗远比etcd高，所以，etcd和k8s分开部署只是同学你自己的虚拟机上的集群，生产集群查看全文
容器云平台集群的运行指标可否有通用标准衡量？
2000个节点的集群已经是很大规模了，现在的kubesnets集群，在云上自然是虚机部署，在IDC基本上都是使用实体机部署，all in k8s，所有组件都在k8s中，单节点的性能都要求比较高，可以跑ceph集群查看全文
我们搭建的K8S平台是云原生K8S，还是第三方云平台？
第三方的有优势，生产上完全用开源的kubenetes，不切实际查看全文
k8s集群高可用3个节点挂掉2个节点的问题？
如果你3个都是master节点，没有负载的情况下，挂了2个，可以正常运行，前提是你的etcd也是三个节点啊，你不能说，你的etcd也没了。查看全文
K8S在生产上是怎么形式，是直接使用原生的kubernetes，还是使用厂商二次封装的版本？
生产上需要的是以下几点（1） 部署规格统一（2）有完整的权限体系（3）有图形界面便于管理（4）附带监控体系，不过现在的（Prometheus operator太强大了，监控是自动发现的）
云原生听上去很完美，但你要知道为什么我们要云原生，是为了让自己查看全文
实现k8s集群的高可用，一台笔记本如何模拟3节点？
一台虚机也可以模拟三台虚机，用kind部署，每个docker就相当于一台虚机。查看全文
