如何做好与源数据方的权责划分?如何形成对源端的约束保证数据质量?

随着数据中台的应用,公司所有数据需求逐渐向数据中台方转移,存在如下几个问题:
1、权责:所有数据需求和问题都会逐步转给数据中台处理,包括对一些原始数据的提取。那么就需要对出具数据的质量负责,这样做是否会造成与源端理解不一致导致的数据责任问题,有无机制可以明确之间的权责划分?
2、协作:源端数据的变更可能引起数据处理规则的变化。当企业内部系统非常多非常杂的情况下,对接如此多的数据源,如何形成与源端有效协作机制,保证元数据的变化、规则的变化,及时甚至提前告知数据中台进行相应的调整?
3、数据质量:发现源端数据质量问题时,怎样推进其进行相应的数据质量优化?

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StevenSteven  IT顾问 , steven
首先这种中台的思路是不合适的。建议认真看下我的相关文章,也可关注我的微信公众号,有更多内容可参考1.数据的标准化和规范化处理不是在中台处理,如果你还打算建一个数仓,我觉得完全没必要叫做中台,用数仓挺好2.中台服务的能力是提供企业级可复用的能力,不能复用的数据没必要在...显示全部

首先这种中台的思路是不合适的。建议认真看下我的相关文章,也可关注我的微信公众号,有更多内容可参考

1.数据的标准化和规范化处理不是在中台处理,如果你还打算建一个数仓,我觉得完全没必要叫做中台,用数仓挺好
2.中台服务的能力是提供企业级可复用的能力,不能复用的数据没必要在中台考虑。中台要做的是把多个业务都需要用的服务能力抽象提取出来,以标准化服务发布供企业内所有团队使用。
3.数据质量是数据治理的结果,不是过程,更不是中台考虑的事情,如果数据不能治理,不建议考虑什么中台,先把数据治理好,在考虑做中台吧

收起
证券 · 2020-05-26
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提问者

ziky
其它某大型券商
擅长领域: 云计算中台数据中台

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  • 发布时间:2020-05-26
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